Dati(1,1).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpg n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 73.913% NaN% 73.913% NaN% 69.5652% 56.5217% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.714 0.2397 0.9182 NaN NaN NaN 0.88845 0.093487 0.98756 NaN NaN NaN 0.88511 0.09629 0.9868 0.86921 0.10961 0.98289 2 0.51342 0.4078 0.76324 NaN NaN NaN 0.77263 0.19056 0.9483 NaN NaN NaN 0.7728 0.19042 0.94838 0.77112 0.19182 0.94762 3 0.34683 0.54741 0.57337 NaN NaN NaN 0.67224 0.2747 0.89257 NaN NaN NaN 0.66388 0.2817 0.88703 0.68255 0.26605 0.89922 4 0.19904 0.67128 0.35846 NaN NaN NaN 0.58453 0.3482 0.82739 NaN NaN NaN 0.55327 0.3744 0.80043 0.59977 0.33543 0.83982 5 0.06365 0.78475 0.12325 NaN NaN NaN 0.47366 0.44112 0.72296 NaN NaN NaN 0.41365 0.49142 0.65619 0.51281 0.40831 0.76265 6 -0.055218 0.88437 -0.11348 NaN NaN NaN 0.35016 0.54462 0.57771 NaN NaN NaN 0.25262 0.62638 0.44142 0.43294 0.47525 0.67844 7 -0.15848 0.97091 -0.34208 NaN NaN NaN 0.22812 0.6469 0.40421 NaN NaN NaN 0.084273 0.76746 0.16144 0.35949 0.53681 0.58975 8 -0.24939 1.0471 -0.56097 NaN NaN NaN 0.10901 0.74673 0.20614 NaN NaN NaN -0.087127 0.91111 -0.18185 0.29069 0.59447 0.49688 9 -0.33084 1.1154 -0.77115 NaN NaN NaN -0.023027 0.85739 -0.046584 NaN NaN NaN -0.27117 1.0654 -0.61587 0.22032 0.65344 0.3921 10 -0.40288 1.1757 -0.96808 NaN NaN NaN -0.16211 0.97395 -0.35049 NaN NaN NaN -0.46594 1.2286 -1.149 0.15464 0.70849 0.28536 11 -0.46671 1.2292 -1.1512 NaN NaN NaN -0.29971 1.0893 -0.68924 NaN NaN NaN -0.66594 1.3962 -1.7754 0.093693 0.75957 0.17861 12 -0.52363 1.2769 -1.3214 NaN NaN NaN -0.43782 1.205 -1.0673 NaN NaN NaN -0.86764 1.5652 -2.4881 0.036064 0.80786 0.070828 13 -0.57512 1.3201 -1.481 NaN NaN NaN -0.58219 1.326 -1.5033 NaN NaN NaN -1.0736 1.7379 -3.2998 -0.022052 0.85657 -0.04459 14 -0.6211 1.3586 -1.628 NaN NaN NaN -0.73085 1.4506 -1.9958 NaN NaN NaN -1.2834 1.9137 -4.214 -0.076911 0.90255 -0.15974 15 -0.66223 1.3931 -1.763 NaN NaN NaN -0.88203 1.5773 -2.5421 NaN NaN NaN -1.4963 2.0921 -5.2316 -0.12879 0.94603 -0.27416 16 -0.69914 1.424 -1.8871 NaN NaN NaN -1.038 1.7081 -3.1536 NaN NaN NaN -1.7102 2.2714 -6.3452 -0.17872 0.98787 -0.38938 17 -0.73265 1.4521 -2.0021 NaN NaN NaN -1.2011 1.8447 -3.8449 NaN NaN NaN -1.9259 2.4521 -7.5608 -0.22959 1.0305 -0.51189 18 -0.76257 1.4772 -2.1067 NaN NaN NaN -1.3694 1.9858 -4.6142 NaN NaN NaN -2.1415 2.6329 -8.8691 -0.27823 1.0713 -0.63388 19 -0.78934 1.4996 -2.2018 NaN NaN NaN -1.5415 2.13 -5.4591 NaN NaN NaN -2.3565 2.813 -10.266 -0.32443 1.11 -0.75413 20 -0.8135 1.5199 -2.2888 NaN NaN NaN -1.7193 2.279 -6.3945 NaN NaN NaN -2.5698 2.9919 -11.7438 -0.3689 1.1473 -0.87389 21 -0.83557 1.5384 -2.3693 NaN NaN NaN -1.9048 2.4345 -7.4378 NaN NaN NaN -2.7823 3.1699 -13.3058 -0.41402 1.1851 -0.99946 22 -0.85534 1.5549 -2.4423 NaN NaN NaN -2.0973 2.5958 -8.5933 NaN NaN NaN -2.9922 3.3458 -14.9376 -0.45728 1.2213 -1.1237 23 -0.87292 1.5697 -2.5078 NaN NaN NaN -2.2955 2.7619 -9.8601 NaN NaN NaN -3.199 3.5191 -16.6314 -0.49859 1.256 -1.2458 24 -0.88859 1.5828 -2.5668 NaN NaN NaN -2.5005 2.9337 -11.2535 NaN NaN NaN -3.4022 3.6895 -18.3796 -0.5386 1.2895 -1.3673 25 -0.9028 1.5947 -2.6206 NaN NaN NaN -2.7137 3.1124 -12.7915 NaN NaN NaN -3.6028 3.8575 -20.1856 -0.57928 1.3236 -1.4941 26 -0.91553 1.6054 -2.6693 NaN NaN NaN -2.9342 3.2972 -14.4781 NaN NaN NaN -3.7994 4.0223 -22.0342 -0.61872 1.3566 -1.6203 27 -0.92705 1.615 -2.7135 NaN NaN NaN -3.162 3.4882 -16.3226 NaN NaN NaN -3.9917 4.1835 -23.9175 -0.65685 1.3886 -1.7451 28 -0.93762 1.6239 -2.7544 NaN NaN NaN -3.3988 3.6866 -18.3493 NaN NaN NaN -4.1794 4.3408 -25.8266 -0.69395 1.4197 -1.8695 29 -0.94756 1.6322 -2.793 NaN NaN NaN -3.6456 3.8934 -20.5817 NaN NaN NaN -4.3632 4.4948 -27.7634 -0.73156 1.4512 -1.9983 30 -0.95677 1.6399 -2.8289 NaN NaN NaN -3.9024 4.1087 -23.0336 NaN NaN NaN -4.542 4.6447 -29.7136 -0.76789 1.4817 -2.1254 Spar_sim -1.0625 1.7285 -3.2538 NaN NaN NaN -166376935.9614 139438804.9321 -27681285152648200 NaN NaN NaN -7.469 7.0978 -70.7247 -2.3155 2.7787 -9.9923 Dati(1,2).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpg n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 60.8696% NaN% 86.9565% 91.3043% 65.2174% 56.5217% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 -0.039641 0.97532 -0.080854 NaN NaN NaN 0.91342 0.081219 0.9925 0.91407 0.08061 0.99262 0.91683 0.078024 0.99308 0.91597 0.078826 0.99294 2 -0.88718 1.7704 -2.5614 NaN NaN NaN 0.88149 0.11118 0.98595 0.88124 0.11141 0.9859 0.87304 0.11911 0.98388 0.86905 0.12285 0.98285 3 -1.9473 2.7649 -7.6865 NaN NaN NaN 0.85288 0.13801 0.97836 0.85008 0.14064 0.97752 0.83521 0.1546 0.97284 0.82978 0.15969 0.97103 4 -3.2572 3.9938 -17.1234 NaN NaN NaN 0.82646 0.1628 0.96988 0.81974 0.1691 0.96751 0.80454 0.18337 0.9618 0.79911 0.18846 0.95964 5 -4.8512 5.4892 -33.2364 NaN NaN NaN 0.80586 0.18213 0.96231 0.79392 0.19333 0.95753 0.7797 0.20667 0.95147 0.77546 0.21065 0.94958 6 -6.7914 7.3093 -59.7059 NaN NaN NaN 0.787 0.19982 0.95463 0.78222 0.20431 0.95257 0.75938 0.22573 0.9421 0.7563 0.22862 0.94061 7 -9.1567 9.5283 -102.159 NaN NaN NaN 0.76949 0.21625 0.94686 0.76242 0.22288 0.94356 0.74142 0.24258 0.93314 0.73977 0.24413 0.93228 8 -12.04 12.2332 -169.0411 NaN NaN NaN 0.75413 0.23066 0.93955 0.75058 0.23399 0.93779 0.7262 0.25686 0.92504 0.72501 0.25797 0.92438 9 -15.556 15.5316 -273.1009 NaN NaN NaN 0.73946 0.24442 0.93212 0.73816 0.24564 0.93144 0.71271 0.26952 0.91746 0.71053 0.27156 0.9162 10 -19.8442 19.5545 -433.481 NaN NaN NaN 0.72633 0.25674 0.9251 0.72576 0.25727 0.92479 0.7011 0.28041 0.91066 0.69657 0.28466 0.90793 11 -25.0757 24.4623 -678.9406 NaN NaN NaN 0.71402 0.26829 0.91821 0.71226 0.26993 0.91721 0.69097 0.28991 0.9045 0.68287 0.2975 0.89943 12 -31.4588 30.4504 -1052.5708 NaN NaN NaN 0.70239 0.2792 0.91143 0.70255 0.27904 0.91152 0.68216 0.29817 0.89898 0.66973 0.30983 0.89092 13 -39.2492 37.7588 -1618.9942 NaN NaN NaN 0.6911 0.28979 0.90458 0.6899 0.29091 0.90384 0.67408 0.30575 0.89378 0.65685 0.32192 0.88225 14 -48.7579 46.6792 -2474.8467 NaN NaN NaN 0.68008 0.30013 0.89765 0.67966 0.30052 0.89738 0.66682 0.31256 0.88899 0.64454 0.33346 0.87365 15 -60.3659 57.569 -3764.7718 NaN NaN NaN 0.6688 0.31071 0.8903 0.66883 0.31068 0.89032 0.66001 0.31895 0.88441 0.63236 0.3449 0.86484 16 -74.5371 70.8634 -5704.8568 NaN NaN NaN 0.65779 0.32103 0.88289 0.65868 0.3202 0.8835 0.65377 0.32481 0.88013 0.62056 0.35596 0.85603 17 -91.8397 87.0954 -8618.2032 NaN NaN NaN 0.64732 0.33086 0.87562 0.64818 0.33005 0.87623 0.64819 0.33005 0.87623 0.60933 0.3665 0.84737 18 -112.9651 106.9137 -12987.0444 NaN NaN NaN 0.63769 0.33989 0.86873 0.64 0.33772 0.8704 0.64332 0.33461 0.87278 0.59886 0.37632 0.83908 19 -138.7587 131.1114 -19531.4809 NaN NaN NaN 0.62876 0.34827 0.86218 0.63105 0.34612 0.86388 0.6391 0.33857 0.86975 0.58915 0.38543 0.8312 20 -170.2514 160.6556 -29326.0559 NaN NaN NaN 0.62057 0.35596 0.85603 0.62349 0.35321 0.85824 0.63543 0.34201 0.86709 0.58007 0.39394 0.82366 21 -208.7036 196.7286 -43974.587 NaN NaN NaN 0.61312 0.36294 0.85032 0.61633 0.35993 0.8528 0.63229 0.34496 0.86479 0.57171 0.40179 0.81657 22 -255.6513 240.7715 -65868.8733 NaN NaN NaN 0.6063 0.36934 0.845 0.60995 0.36591 0.84786 0.6296 0.34748 0.8628 0.564 0.40902 0.80991 23 -312.9733 294.5469 -98578.2581 NaN NaN NaN 0.59996 0.37529 0.83997 0.60356 0.37191 0.84283 0.62726 0.34968 0.86106 0.5568 0.41578 0.80357 24 -382.9602 360.2035 -147424.4397 NaN NaN NaN 0.59412 0.38077 0.83526 0.59812 0.37701 0.83849 0.62524 0.35158 0.85955 0.55007 0.42209 0.79757 25 -468.4175 440.3733 -220351.8216 NaN NaN NaN 0.58861 0.38594 0.83076 0.59258 0.38221 0.83401 0.62346 0.35324 0.85822 0.54368 0.42809 0.79177 26 -572.7639 538.2635 -329204.009 NaN NaN NaN 0.58349 0.39074 0.82652 0.58765 0.38684 0.82996 0.6219 0.3547 0.85704 0.53763 0.43376 0.78622 27 -700.1741 657.7904 -491644.1627 NaN NaN NaN 0.57854 0.39538 0.82237 0.58274 0.39144 0.82589 0.62051 0.35601 0.85599 0.53178 0.43925 0.78077 28 -855.7438 803.7345 -734008.8774 NaN NaN NaN 0.5738 0.39983 0.81836 0.57816 0.39574 0.82205 0.61928 0.35716 0.85506 0.52618 0.4445 0.7755 29 -1045.7122 981.949 -1095605.369 NaN NaN NaN 0.56912 0.40422 0.81434 0.57343 0.40017 0.81804 0.61816 0.35821 0.8542 0.52071 0.44963 0.77028 30 -1277.679 1199.5634 -1635018.8607 NaN NaN NaN 0.5646 0.40847 0.81042 0.56905 0.40429 0.81428 0.61716 0.35915 0.85344 0.51548 0.45454 0.76525 Spar_sim -1206379996506166400000000000000000000000000000000000 1131737750499773700000000000000000000000000000000000 -1455352695970220500000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 NaN NaN NaN 0.49327 0.47537 0.74323 0.49162 0.47693 0.74155 0.60911 0.36671 0.8472 0.42947 0.53523 0.6745 Dati(1,3).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpg n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: NaN% NaN% 78.2609% 86.9565% 78.2609% 69.5652% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.94272 0.052306 0.99672 0.93974 0.055028 0.99637 0.94946 0.046155 0.99745 0.94508 0.050156 0.99698 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.9008 0.090594 0.99016 0.89493 0.095953 0.98896 0.91486 0.077748 0.99275 0.90455 0.087168 0.99089 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.86492 0.12336 0.98175 0.85807 0.12961 0.97986 0.88871 0.10163 0.98761 0.87202 0.11687 0.98362 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.83057 0.15473 0.97129 0.82304 0.1616 0.96868 0.86965 0.11904 0.98301 0.85129 0.1358 0.97789 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.80052 0.18217 0.96021 0.78956 0.19217 0.95572 0.85322 0.13405 0.97845 0.83628 0.14951 0.9732 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.77518 0.20531 0.94946 0.76061 0.21862 0.94269 0.83881 0.1472 0.97402 0.82491 0.15989 0.96934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.75365 0.22497 0.93931 0.73571 0.24135 0.93015 0.82662 0.15833 0.96994 0.81403 0.16983 0.96542 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.73542 0.24162 0.93 0.71398 0.2612 0.91819 0.8168 0.1673 0.96644 0.80441 0.17862 0.96174 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.7195 0.25615 0.92132 0.69477 0.27874 0.90683 0.80847 0.17491 0.96332 0.79574 0.18653 0.95828 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.70599 0.26849 0.91356 0.67839 0.2937 0.89657 0.80138 0.18139 0.96055 0.78851 0.19314 0.95527 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.6946 0.2789 0.90673 0.66447 0.30641 0.88742 0.7954 0.18685 0.95814 0.78242 0.1987 0.95266 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.68486 0.28779 0.90069 0.65251 0.31733 0.87925 0.79035 0.19146 0.95605 0.77723 0.20344 0.95037 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.67638 0.29554 0.89527 0.64216 0.32678 0.87195 0.78601 0.19542 0.95421 0.77258 0.20768 0.94828 14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.66896 0.30231 0.89041 0.63327 0.33491 0.86551 0.78221 0.19889 0.95257 0.76832 0.21157 0.94633 15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.66249 0.30822 0.88609 0.62567 0.34185 0.85988 0.77891 0.20191 0.95112 0.76447 0.21509 0.94453 16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.65678 0.31344 0.8822 0.61916 0.34779 0.85496 0.77605 0.20452 0.94984 0.76107 0.2182 0.94291 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.65165 0.31812 0.87865 0.61357 0.3529 0.85067 0.77357 0.20678 0.94873 0.75808 0.22093 0.94147 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.64711 0.32227 0.87547 0.60879 0.35726 0.84695 0.7714 0.20876 0.94774 0.75543 0.22335 0.94019 19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.64308 0.32595 0.87261 0.60469 0.36101 0.84373 0.76947 0.21053 0.94685 0.75301 0.22556 0.939 20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.63953 0.32919 0.87006 0.60119 0.3642 0.84095 0.76777 0.21207 0.94607 0.75083 0.22755 0.93791 21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.6364 0.33205 0.86779 0.59819 0.36694 0.83855 0.76631 0.21341 0.94539 0.74889 0.22932 0.93694 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.63364 0.33457 0.86578 0.59564 0.36927 0.8365 0.76506 0.21455 0.9448 0.74718 0.23088 0.93608 23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.63126 0.33674 0.86403 0.5935 0.37122 0.83476 0.76401 0.21551 0.94431 0.74571 0.23222 0.93534 24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62917 0.33865 0.86248 0.59169 0.37288 0.83328 0.7631 0.21634 0.94388 0.7444 0.23342 0.93467 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62734 0.34032 0.86112 0.59014 0.37429 0.83202 0.7623 0.21707 0.9435 0.74324 0.23448 0.93407 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62577 0.34176 0.85995 0.58885 0.37547 0.83095 0.76162 0.21769 0.94317 0.74222 0.23541 0.93355 27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62441 0.343 0.85893 0.58775 0.37647 0.83005 0.76103 0.21823 0.94289 0.7413 0.23625 0.93308 28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62322 0.34408 0.85804 0.58683 0.37732 0.82929 0.76053 0.21869 0.94265 0.74049 0.23699 0.93265 29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62217 0.34504 0.85724 0.58604 0.37804 0.82863 0.76009 0.21909 0.94244 0.73976 0.23765 0.93228 30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62123 0.3459 0.85653 0.58536 0.37866 0.82807 0.75972 0.21943 0.94226 0.73911 0.23825 0.93194 Spar_sim NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.61176 0.35455 0.84927 0.57816 0.38523 0.82205 0.75493 0.2238 0.93994 0.73084 0.2458 0.92755 Dati(1,4).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpg n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 39.1304% NaN% 86.9565% 78.2609% 82.6087% 78.2609% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.37361 0.55869 0.60763 NaN NaN NaN 0.92216 0.069422 0.99394 0.90902 0.081144 0.99172 0.92972 0.062679 0.99506 0.92853 0.063748 0.99489 2 -0.031269 0.9198 -0.063515 NaN NaN NaN 0.88635 0.10136 0.98708 0.86419 0.12113 0.98156 0.89135 0.096907 0.98819 0.89627 0.092516 0.98924 3 -0.40899 1.2567 -0.98525 NaN NaN NaN 0.84498 0.13827 0.97597 0.8191 0.16134 0.96728 0.86362 0.12164 0.9814 0.87464 0.11181 0.98429 4 -0.70087 1.517 -1.8929 NaN NaN NaN 0.82647 0.15477 0.96989 0.7962 0.18177 0.95846 0.85217 0.13185 0.97815 0.86696 0.11866 0.9823 5 -0.94109 1.7313 -2.7678 NaN NaN NaN 0.80327 0.17547 0.9613 0.76721 0.20763 0.94581 0.84126 0.14158 0.9748 0.85612 0.12833 0.9793 6 -1.1329 1.9024 -3.5494 NaN NaN NaN 0.78533 0.19147 0.95392 0.75643 0.21724 0.94067 0.82781 0.15357 0.97035 0.84639 0.13701 0.9764 7 -1.288 2.0407 -4.2351 NaN NaN NaN 0.76365 0.2108 0.94414 0.73639 0.23511 0.93051 0.81494 0.16505 0.96575 0.83763 0.14482 0.97364 8 -1.4132 2.1523 -4.8233 NaN NaN NaN 0.74576 0.22676 0.93536 0.72391 0.24624 0.92378 0.80605 0.17299 0.96238 0.83257 0.14933 0.97197 9 -1.5146 2.2428 -5.3231 NaN NaN NaN 0.72697 0.24352 0.92545 0.70285 0.26503 0.9117 0.80042 0.17801 0.96017 0.82839 0.15306 0.97055 10 -1.5964 2.3158 -5.7416 NaN NaN NaN 0.71148 0.25733 0.91676 0.68918 0.27722 0.90339 0.79604 0.18191 0.9584 0.82509 0.156 0.96941 11 -1.6625 2.3747 -6.0891 NaN NaN NaN 0.69633 0.27084 0.90779 0.67092 0.2935 0.89171 0.79184 0.18566 0.95667 0.82219 0.15859 0.96839 12 -1.7159 2.4223 -6.3761 NaN NaN NaN 0.68289 0.28284 0.89944 0.65949 0.30371 0.88405 0.78804 0.18905 0.95507 0.82012 0.16044 0.96764 13 -1.7591 2.4608 -6.6125 NaN NaN NaN 0.66984 0.29447 0.891 0.64526 0.31639 0.87416 0.7852 0.19158 0.95386 0.8186 0.1618 0.96709 14 -1.7939 2.4919 -6.8057 NaN NaN NaN 0.65771 0.30529 0.88284 0.63589 0.32475 0.86743 0.78323 0.19334 0.95301 0.81748 0.16279 0.96669 15 -1.822 2.5169 -6.9635 NaN NaN NaN 0.64626 0.31551 0.87487 0.6241 0.33527 0.8587 0.78174 0.19466 0.95236 0.81655 0.16362 0.96635 16 -1.8447 2.5372 -7.092 NaN NaN NaN 0.63552 0.32508 0.86716 0.61586 0.34262 0.85244 0.78041 0.19585 0.95178 0.81582 0.16427 0.96608 17 -1.863 2.5535 -7.1968 NaN NaN NaN 0.62503 0.33444 0.8594 0.60541 0.35194 0.8443 0.77921 0.19692 0.95125 0.81522 0.1648 0.96586 18 -1.8778 2.5667 -7.2817 NaN NaN NaN 0.61529 0.34313 0.852 0.59781 0.35872 0.83824 0.77827 0.19776 0.95084 0.81479 0.16519 0.9657 19 -1.8897 2.5774 -7.3506 NaN NaN NaN 0.60608 0.35134 0.84482 0.58872 0.36683 0.83085 0.77758 0.19838 0.95053 0.81445 0.1655 0.96557 20 -1.8994 2.586 -7.4065 NaN NaN NaN 0.59752 0.35898 0.83801 0.58195 0.37286 0.82523 0.77706 0.19885 0.9503 0.8142 0.16572 0.96548 21 -1.9072 2.593 -7.4519 NaN NaN NaN 0.5897 0.36595 0.83165 0.57423 0.37975 0.81872 0.77664 0.19922 0.95011 0.814 0.16589 0.9654 22 -1.9135 2.5986 -7.4887 NaN NaN NaN 0.58233 0.37252 0.82555 0.56833 0.38501 0.81366 0.77628 0.19954 0.94995 0.81386 0.16602 0.96535 23 -1.9186 2.6032 -7.5185 NaN NaN NaN 0.57539 0.37871 0.81971 0.56166 0.39096 0.80786 0.77599 0.19979 0.94982 0.81375 0.16612 0.96531 24 -1.9228 2.6068 -7.5425 NaN NaN NaN 0.56879 0.3846 0.81406 0.55644 0.39561 0.80326 0.77578 0.19998 0.94972 0.81366 0.1662 0.96528 25 -1.9261 2.6098 -7.562 NaN NaN NaN 0.56247 0.39024 0.80857 0.55065 0.40078 0.79808 0.77561 0.20014 0.94965 0.81359 0.16626 0.96525 26 -1.9288 2.6122 -7.5778 NaN NaN NaN 0.55656 0.39551 0.80336 0.54603 0.4049 0.79392 0.77548 0.20026 0.94959 0.81354 0.16631 0.96523 27 -1.931 2.6141 -7.5905 NaN NaN NaN 0.55096 0.40051 0.79836 0.54099 0.40939 0.78931 0.77537 0.20035 0.94954 0.8135 0.16634 0.96522 28 -1.9327 2.6157 -7.6008 NaN NaN NaN 0.54569 0.40521 0.7936 0.53694 0.413 0.78558 0.77528 0.20043 0.9495 0.81347 0.16636 0.96521 29 -1.9341 2.617 -7.6091 NaN NaN NaN 0.54078 0.40958 0.78912 0.53267 0.41681 0.78161 0.77522 0.20048 0.94947 0.81345 0.16638 0.9652 30 -1.9353 2.618 -7.6158 NaN NaN NaN 0.5362 0.41366 0.78489 0.52917 0.41994 0.77832 0.77517 0.20053 0.94945 0.81344 0.1664 0.96519 Spar_sim -1.9402 2.6224 -7.6448 NaN NaN NaN 0.47137 0.47149 0.72055 0.47977 0.464 0.72936 0.77481 0.20085 0.94929 0.81311 0.16669 0.96507 Dati(1,5).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpg n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 82.6087% NaN% 86.9565% 82.6087% 47.8261% 43.4783% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.39072 0.57365 0.62878 NaN NaN NaN 0.92086 0.074508 0.99374 0.87872 0.11419 0.98529 0.9389 0.057525 0.99627 0.94097 0.055576 0.99652 2 0.18298 0.76924 0.33248 NaN NaN NaN 0.88796 0.10549 0.98745 0.78945 0.19824 0.95567 0.92291 0.072584 0.99406 0.92646 0.069237 0.99459 3 0.069972 0.87565 0.13505 NaN NaN NaN 0.85915 0.13262 0.98016 0.70916 0.27384 0.91541 0.90899 0.085691 0.99172 0.91528 0.079762 0.99282 4 0.010058 0.93206 0.020015 NaN NaN NaN 0.83018 0.15989 0.97116 0.63645 0.34229 0.86783 0.89284 0.10089 0.98852 0.90339 0.090962 0.99067 5 -0.021602 0.96187 -0.043672 NaN NaN NaN 0.78002 0.20711 0.95161 0.57053 0.40436 0.81555 0.87483 0.11785 0.98433 0.88975 0.10381 0.98784 6 -0.038296 0.97758 -0.078058 NaN NaN NaN 0.73769 0.24697 0.9312 0.51173 0.45972 0.7616 0.85644 0.13516 0.97939 0.87623 0.11653 0.98468 7 -0.04709 0.98586 -0.096397 NaN NaN NaN 0.70063 0.28186 0.91038 0.45939 0.509 0.70774 0.83907 0.15152 0.9741 0.86304 0.12895 0.98124 8 -0.051717 0.99022 -0.10611 NaN NaN NaN 0.66539 0.31504 0.88804 0.41256 0.55309 0.65491 0.82067 0.16884 0.96784 0.8491 0.14208 0.97723 9 -0.05415 0.99251 -0.11123 NaN NaN NaN 0.6201 0.35769 0.85567 0.37079 0.59242 0.60409 0.80236 0.18609 0.96094 0.83555 0.15483 0.97296 10 -0.055428 0.99371 -0.11393 NaN NaN NaN 0.58107 0.39444 0.82449 0.33352 0.62751 0.5558 0.78483 0.20259 0.9537 0.82214 0.16746 0.96837 11 -0.056097 0.99434 -0.11534 NaN NaN NaN 0.54753 0.42601 0.79527 0.30082 0.6583 0.51115 0.76945 0.21707 0.94685 0.81128 0.17768 0.96439 12 -0.056449 0.99467 -0.11608 NaN NaN NaN 0.51559 0.45608 0.76535 0.27165 0.68576 0.46951 0.75421 0.23142 0.93958 0.80034 0.18799 0.96013 13 -0.056633 0.99485 -0.11647 NaN NaN NaN 0.47973 0.48984 0.72932 0.24564 0.71025 0.43094 0.7392 0.24555 0.93198 0.78935 0.19834 0.95562 14 -0.056729 0.99494 -0.11668 NaN NaN NaN 0.44731 0.52037 0.69453 0.22244 0.7321 0.39539 0.72436 0.25952 0.92402 0.77827 0.20876 0.95084 15 -0.05678 0.99499 -0.11678 NaN NaN NaN 0.41955 0.54651 0.66308 0.20203 0.75131 0.36325 0.71155 0.27159 0.91679 0.76914 0.21736 0.9467 16 -0.056806 0.99501 -0.11684 NaN NaN NaN 0.39327 0.57125 0.63188 0.18395 0.76833 0.33406 0.6991 0.2833 0.90946 0.76025 0.22573 0.94252 17 -0.05682 0.99502 -0.11687 NaN NaN NaN 0.36479 0.59807 0.5965 0.16767 0.78366 0.30723 0.68636 0.2953 0.90163 0.75072 0.2347 0.93786 18 -0.056827 0.99503 -0.11688 NaN NaN NaN 0.33954 0.62184 0.56379 0.15322 0.79727 0.28296 0.67503 0.30597 0.8944 0.7421 0.24282 0.93349 19 -0.056831 0.99503 -0.11689 NaN NaN NaN 0.31701 0.64305 0.53352 0.14036 0.80937 0.26102 0.66421 0.31615 0.88725 0.73364 0.25078 0.92905 20 -0.056833 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.2956 0.66321 0.50382 0.129 0.82007 0.24135 0.65385 0.32591 0.88018 0.72576 0.2582 0.92479 21 -0.056834 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.27382 0.68371 0.47267 0.11885 0.82962 0.22358 0.64363 0.33553 0.873 0.71758 0.26591 0.92024 22 -0.056834 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.25386 0.70251 0.44328 0.10987 0.83809 0.20766 0.6338 0.34479 0.86589 0.70972 0.2733 0.91574 23 -0.056835 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.23581 0.71951 0.41601 0.10191 0.84558 0.19343 0.62442 0.35362 0.85894 0.70215 0.28044 0.91128 24 -0.056835 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.21912 0.73522 0.39023 0.094911 0.85217 0.18081 0.61584 0.3617 0.85242 0.69537 0.28682 0.9072 25 -0.056835 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.20237 0.75099 0.36379 0.088665 0.85805 0.16947 0.60725 0.36978 0.84575 0.68834 0.29343 0.90287 26 -0.056835 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.18717 0.7653 0.3393 0.083173 0.86322 0.15943 0.59939 0.37718 0.83952 0.68196 0.29944 0.89885 27 -0.056835 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.17326 0.77839 0.31651 0.078332 0.86777 0.15053 0.59191 0.38423 0.83346 0.67578 0.30527 0.89488 28 -0.056835 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.16012 0.79077 0.29461 0.074053 0.8718 0.14262 0.5846 0.39111 0.82744 0.66961 0.31107 0.89085 29 -0.056835 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.14743 0.80271 0.27313 0.07028 0.87536 0.13562 0.5776 0.3977 0.82158 0.66365 0.31668 0.88687 30 -0.056835 0.99504 -0.1169 NaN NaN NaN 0.13572 0.81374 0.25302 0.066959 0.87848 0.12944 0.57092 0.40399 0.81589 0.65786 0.32214 0.88294 Spar_sim -0.056935 0.99513 -0.11711 NaN NaN NaN -0.014939 0.95559 -0.030102 -0.07613 1.0132 -0.15806 0.45236 0.51561 0.70009 0.43116 0.53558 0.67642 Dati(1,6).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpg n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 73.913% NaN% 78.2609% 86.9565% 39.1304% 47.8261% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.64527 0.32213 0.87416 NaN NaN NaN 0.86617 0.12153 0.98209 0.886 0.10352 0.987 0.90701 0.084447 0.99135 0.89551 0.094886 0.98908 2 0.40646 0.53899 0.64771 NaN NaN NaN 0.76617 0.21234 0.94532 0.78303 0.19703 0.95292 0.81429 0.16864 0.96551 0.78952 0.19114 0.9557 3 -0.15059 1.0448 -0.32385 NaN NaN NaN 0.69148 0.28017 0.90481 0.70164 0.27094 0.91098 0.72588 0.24892 0.92486 0.68531 0.28577 0.90097 4 -0.46048 1.3262 -1.133 NaN NaN NaN 0.64117 0.32585 0.87124 0.64217 0.32494 0.87196 0.65519 0.31312 0.88111 0.60038 0.36289 0.84031 5 -1.1963 1.9944 -3.8238 NaN NaN NaN 0.60816 0.35582 0.84646 0.59748 0.36553 0.83798 0.59524 0.36755 0.83617 0.52585 0.43057 0.77518 6 -1.6819 2.4354 -6.1924 NaN NaN NaN 0.58302 0.37865 0.82613 0.56243 0.39735 0.80853 0.54465 0.4135 0.79266 0.46092 0.48953 0.70939 7 -2.757 3.4117 -13.1149 NaN NaN NaN 0.56595 0.39415 0.8116 0.53509 0.42218 0.78385 0.50167 0.45252 0.75167 0.39909 0.54568 0.63891 8 -3.5047 4.0907 -19.2924 NaN NaN NaN 0.55436 0.40468 0.80141 0.51324 0.44202 0.76306 0.4652 0.48564 0.71399 0.34051 0.59888 0.56507 9 -5.0172 5.4642 -35.2068 NaN NaN NaN 0.54607 0.41221 0.79395 0.49485 0.45872 0.74482 0.43255 0.51529 0.678 0.28326 0.65087 0.48628 10 -6.1172 6.4631 -49.655 NaN NaN NaN 0.54005 0.41768 0.78844 0.47909 0.47303 0.72865 0.40385 0.54136 0.64461 0.22951 0.69967 0.40634 11 -8.2602 8.4091 -84.7511 NaN NaN NaN 0.53515 0.42212 0.78392 0.46483 0.48599 0.71359 0.37749 0.56529 0.61248 0.17804 0.74641 0.32438 12 -9.9083 9.9057 -117.9917 NaN NaN NaN 0.53117 0.42574 0.7802 0.45178 0.49783 0.69946 0.35323 0.58733 0.58169 0.12874 0.79118 0.24091 13 -12.9778 12.6931 -194.3795 NaN NaN NaN 0.52784 0.42876 0.77707 0.43989 0.50863 0.68627 0.33054 0.60793 0.55182 0.080695 0.83481 0.15488 14 -15.4422 14.931 -269.3469 NaN NaN NaN 0.5249 0.43144 0.77428 0.42902 0.5185 0.67398 0.3095 0.62703 0.52321 0.03422 0.87701 0.067269 15 -19.857 18.94 -434.0158 NaN NaN NaN 0.52212 0.43396 0.77163 0.41916 0.52745 0.66263 0.29031 0.64446 0.49634 -0.010561 0.91768 -0.021234 16 -23.5463 22.2902 -601.5201 NaN NaN NaN 0.5194 0.43643 0.76902 0.41023 0.53556 0.65217 0.27264 0.66051 0.47095 -0.05368 0.95684 -0.11024 17 -29.9351 28.0918 -955.9778 NaN NaN NaN 0.51686 0.43873 0.76658 0.40221 0.54285 0.64264 0.25639 0.67527 0.44704 -0.095381 0.9947 -0.19986 18 -35.4675 33.1157 -1328.8797 NaN NaN NaN 0.51449 0.44089 0.76428 0.395 0.5494 0.63397 0.24158 0.68871 0.4248 -0.13553 1.0312 -0.28943 19 -44.7405 41.5364 -2091.1916 NaN NaN NaN 0.51234 0.44284 0.76219 0.38849 0.5553 0.62606 0.22828 0.70079 0.40445 -0.17403 1.0661 -0.37835 20 -53.0278 49.062 -2918.0053 NaN NaN NaN 0.51041 0.44459 0.7603 0.38261 0.56064 0.61883 0.21644 0.71154 0.38603 -0.21087 1.0996 -0.4662 21 -66.5207 61.3148 -4558.0449 NaN NaN NaN 0.50872 0.44612 0.75865 0.37733 0.56544 0.61228 0.20572 0.72127 0.36912 -0.24625 1.1317 -0.55313 22 -78.9245 72.5786 -6386.9316 NaN NaN NaN 0.50736 0.44736 0.75731 0.37269 0.56966 0.60648 0.19621 0.72991 0.35393 -0.27995 1.1623 -0.63826 23 -98.5864 90.4333 -9916.4564 NaN NaN NaN 0.50626 0.44836 0.75622 0.36866 0.57331 0.60141 0.18787 0.73749 0.34045 -0.31193 1.1913 -0.72115 24 -117.1196 107.263 -13951.2298 NaN NaN NaN 0.50536 0.44917 0.75533 0.36513 0.57652 0.59694 0.18049 0.74419 0.32841 -0.34234 1.219 -0.80188 25 -145.7753 133.2849 -21541.98 NaN NaN NaN 0.5046 0.44987 0.75458 0.36197 0.57939 0.59291 0.17387 0.75019 0.31752 -0.37146 1.2454 -0.88091 26 -173.4094 158.3792 -30417.6344 NaN NaN NaN 0.5039 0.4505 0.75389 0.35911 0.58199 0.58926 0.16792 0.7556 0.30764 -0.39932 1.2707 -0.9581 27 -215.1883 196.3181 -46736.3795 NaN NaN NaN 0.50323 0.45111 0.75322 0.3565 0.58436 0.5859 0.16257 0.76046 0.29871 -0.42598 1.2949 -1.0334 28 -256.2996 233.6508 -66202.0595 NaN NaN NaN 0.50261 0.45167 0.75261 0.35415 0.58649 0.58287 0.1578 0.76479 0.2907 -0.45139 1.318 -1.1065 29 -317.1944 288.9487 -101246.6787 NaN NaN NaN 0.50206 0.45217 0.75206 0.35208 0.58837 0.5802 0.15355 0.76865 0.28352 -0.4756 1.34 -1.1774 30 -378.2685 344.4093 -143843.5834 NaN NaN NaN 0.5016 0.45259 0.7516 0.3503 0.58998 0.57789 0.14977 0.77209 0.2771 -0.49858 1.3608 -1.2457 Spar_sim -17389936661708541000000000000000000000000000000000 15791601476017367000000000000000000000000000000000 -302409897098234890000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 NaN NaN NaN 0.49937 0.45462 0.74937 0.33907 0.60018 0.56318 0.12152 0.79774 0.22827 -0.90271 1.7278 -2.6203 Dati(1,7).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpg n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 86.9565% NaN% 65.2174% 91.3043% 91.3043% 82.6087% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.8224 0.14352 0.96846 NaN NaN NaN 0.80489 0.15767 0.96193 0.91824 0.066067 0.99332 0.93481 0.052682 0.99575 0.93671 0.051143 0.99599 2 0.72318 0.2237 0.92337 NaN NaN NaN 0.6723 0.26481 0.89261 0.86938 0.10555 0.98294 0.90067 0.080271 0.99013 0.90489 0.076856 0.99095 3 0.72589 0.22151 0.92486 NaN NaN NaN 0.57107 0.34662 0.81602 0.82538 0.14111 0.96951 0.87605 0.10016 0.98464 0.88491 0.093002 0.98676 4 0.67154 0.26543 0.89211 NaN NaN NaN 0.49235 0.41023 0.74229 0.78493 0.1738 0.95374 0.85569 0.11662 0.97917 0.86994 0.1051 0.98308 5 0.61206 0.31349 0.8495 NaN NaN NaN 0.42908 0.46136 0.67405 0.74938 0.20252 0.93719 0.84166 0.12796 0.97493 0.86139 0.11201 0.98079 6 0.60988 0.31526 0.84781 NaN NaN NaN 0.38059 0.50054 0.61634 0.7207 0.2257 0.92199 0.82997 0.1374 0.97109 0.85633 0.1161 0.97936 7 0.59541 0.32695 0.83631 NaN NaN NaN 0.34293 0.53098 0.56826 0.69047 0.25013 0.90419 0.82098 0.14467 0.96795 0.85145 0.12004 0.97793 8 0.5655 0.35112 0.81121 NaN NaN NaN 0.31347 0.55478 0.52868 0.66246 0.27277 0.88607 0.81375 0.1505 0.96531 0.84771 0.12306 0.97681 9 0.56035 0.35528 0.80671 NaN NaN NaN 0.2892 0.5744 0.49476 0.6358 0.29431 0.86736 0.80657 0.15631 0.96259 0.84407 0.12601 0.97569 10 0.5583 0.35694 0.8049 NaN NaN NaN 0.27007 0.58985 0.46721 0.61134 0.31407 0.84895 0.80026 0.16141 0.9601 0.8404 0.12897 0.97453 11 0.54545 0.36732 0.79338 NaN NaN NaN 0.25513 0.60193 0.44517 0.58952 0.33171 0.83151 0.79517 0.16552 0.95804 0.83748 0.13133 0.97359 12 0.54067 0.37119 0.78902 NaN NaN NaN 0.24337 0.61144 0.42751 0.5707 0.34692 0.8157 0.79072 0.16912 0.9562 0.83502 0.13332 0.97278 13 0.54113 0.37082 0.78944 NaN NaN NaN 0.23373 0.61922 0.41284 0.55416 0.36028 0.80123 0.78719 0.17197 0.95471 0.83313 0.13485 0.97215 14 0.53657 0.3745 0.78523 NaN NaN NaN 0.22621 0.6253 0.40124 0.53947 0.37215 0.78792 0.78429 0.17431 0.95347 0.83167 0.13603 0.97167 15 0.5334 0.37706 0.78228 NaN NaN NaN 0.22024 0.63012 0.39198 0.52655 0.3826 0.77584 0.78188 0.17626 0.95242 0.83055 0.13693 0.97129 16 0.53373 0.37679 0.78259 NaN NaN NaN 0.21547 0.63398 0.38452 0.51519 0.39178 0.76496 0.77979 0.17795 0.95151 0.82961 0.13769 0.97097 17 0.53245 0.37783 0.7814 NaN NaN NaN 0.21151 0.63718 0.37828 0.50531 0.39976 0.75528 0.77803 0.17937 0.95073 0.82888 0.13828 0.97072 18 0.53075 0.3792 0.77981 NaN NaN NaN 0.20834 0.63974 0.37327 0.49664 0.40677 0.74662 0.77635 0.18073 0.94998 0.82816 0.13886 0.97047 19 0.53075 0.3792 0.77981 NaN NaN NaN 0.20577 0.64182 0.36919 0.48907 0.41288 0.73895 0.77483 0.18196 0.9493 0.82752 0.13938 0.97025 20 0.53052 0.37938 0.77959 NaN NaN NaN 0.20368 0.64351 0.36587 0.48248 0.41821 0.73217 0.77352 0.18302 0.9487 0.82695 0.13984 0.97005 21 0.52978 0.37999 0.77889 NaN NaN NaN 0.2019 0.64494 0.36304 0.47679 0.42281 0.72625 0.77247 0.18386 0.94823 0.82655 0.14017 0.96991 22 0.52966 0.38009 0.77878 NaN NaN NaN 0.20048 0.6461 0.36076 0.47188 0.42678 0.72108 0.7716 0.18457 0.94783 0.82623 0.14042 0.96981 23 0.52967 0.38007 0.77879 NaN NaN NaN 0.19934 0.64701 0.35895 0.46763 0.43021 0.71658 0.77084 0.18518 0.94749 0.82596 0.14064 0.96971 24 0.5294 0.38029 0.77854 NaN NaN NaN 0.19845 0.64774 0.35751 0.46401 0.43314 0.71271 0.7702 0.1857 0.94719 0.82574 0.14082 0.96963 25 0.5293 0.38038 0.77844 NaN NaN NaN 0.1977 0.64834 0.35632 0.46085 0.43569 0.70932 0.76961 0.18618 0.94692 0.82554 0.14098 0.96956 26 0.52932 0.38035 0.77846 NaN NaN NaN 0.19712 0.64881 0.35538 0.45813 0.43789 0.70637 0.76909 0.1866 0.94668 0.82537 0.14112 0.9695 27 0.52924 0.38042 0.77839 NaN NaN NaN 0.19664 0.64919 0.35462 0.45576 0.4398 0.7038 0.76863 0.18697 0.94647 0.82522 0.14124 0.96945 28 0.52918 0.38047 0.77833 NaN NaN NaN 0.19626 0.6495 0.35401 0.45377 0.44141 0.70163 0.76827 0.18726 0.9463 0.82512 0.14132 0.96942 29 0.52919 0.38046 0.77834 NaN NaN NaN 0.19594 0.64976 0.35349 0.45205 0.4428 0.69975 0.76799 0.18749 0.94617 0.82505 0.14137 0.96939 30 0.52917 0.38048 0.77832 NaN NaN NaN 0.19569 0.64996 0.35309 0.4506 0.44397 0.69816 0.76775 0.18768 0.94606 0.82501 0.14141 0.96938 Spar_sim 0.52755 0.38178 0.7768 NaN NaN NaN 0.19428 0.65111 0.35081 0.43911 0.45325 0.68541 0.76547 0.18952 0.945 0.82261 0.14335 0.96853 Dati(1,8).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpg n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 69.5652% NaN% 78.2609% 86.9565% NaN% 69.5652% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.82971 0.16416 0.971 NaN NaN NaN 0.90526 0.09133 0.99102 0.90085 0.095577 0.99017 NaN NaN NaN 0.92453 0.072746 0.9943 2 0.72758 0.2626 0.92579 NaN NaN NaN 0.82935 0.1645 0.97088 0.82411 0.16955 0.96906 NaN NaN NaN 0.86584 0.12932 0.982 3 0.62532 0.36118 0.85961 NaN NaN NaN 0.76532 0.22622 0.94493 0.75901 0.23231 0.94192 NaN NaN NaN 0.81931 0.17418 0.96735 4 0.52481 0.45806 0.7742 NaN NaN NaN 0.70171 0.28754 0.91102 0.70269 0.2866 0.91161 NaN NaN NaN 0.78061 0.21148 0.95187 5 0.42539 0.55391 0.66982 NaN NaN NaN 0.64698 0.3403 0.87538 0.65347 0.33404 0.87992 NaN NaN NaN 0.74729 0.2436 0.93614 6 0.32704 0.64871 0.54713 NaN NaN NaN 0.60503 0.38073 0.844 0.61274 0.3733 0.85003 NaN NaN NaN 0.72009 0.26983 0.92165 7 0.22876 0.74345 0.40519 NaN NaN NaN 0.57094 0.41361 0.8159 0.57922 0.40562 0.82295 NaN NaN NaN 0.6969 0.29218 0.90813 8 0.13012 0.83854 0.2433 NaN NaN NaN 0.54508 0.43853 0.79304 0.55281 0.43108 0.80002 NaN NaN NaN 0.67764 0.31075 0.89608 9 0.030129 0.93493 0.059351 NaN NaN NaN 0.52629 0.45664 0.7756 0.53194 0.4512 0.78092 NaN NaN NaN 0.6608 0.32698 0.88494 10 -0.070518 1.0319 -0.14601 NaN NaN NaN 0.51333 0.46913 0.76315 0.5162 0.46637 0.76593 NaN NaN NaN 0.6469 0.34038 0.87532 11 -0.17169 1.1295 -0.37287 NaN NaN NaN 0.50495 0.47721 0.75493 0.50471 0.47744 0.75469 NaN NaN NaN 0.6357 0.35118 0.86728 12 -0.27363 1.2277 -0.62214 NaN NaN NaN 0.50015 0.48184 0.75015 0.49671 0.48516 0.7467 NaN NaN NaN 0.62656 0.35998 0.86055 13 -0.37688 1.3273 -0.89581 NaN NaN NaN 0.4978 0.48411 0.74779 0.49134 0.49034 0.74126 NaN NaN NaN 0.619 0.36727 0.85484 14 -0.48131 1.4279 -1.1943 NaN NaN NaN 0.49711 0.48478 0.7471 0.48803 0.49353 0.73788 NaN NaN NaN 0.61283 0.37322 0.8501 15 -0.58723 1.53 -1.5193 NaN NaN NaN 0.49746 0.48443 0.74746 0.48621 0.49528 0.73602 NaN NaN NaN 0.60781 0.37806 0.84618 16 -0.69479 1.6337 -1.8723 NaN NaN NaN 0.49839 0.48353 0.74839 0.48545 0.49601 0.73524 NaN NaN NaN 0.60382 0.38191 0.84304 17 -0.8042 1.7392 -2.2551 NaN NaN NaN 0.49958 0.48239 0.74958 0.48539 0.49607 0.73517 NaN NaN NaN 0.60062 0.38499 0.8405 18 -0.91533 1.8463 -2.6685 NaN NaN NaN 0.50081 0.48121 0.75081 0.48575 0.49572 0.73555 NaN NaN NaN 0.59809 0.38743 0.83847 19 -1.0282 1.9552 -3.1138 NaN NaN NaN 0.50196 0.4801 0.75195 0.48636 0.49513 0.73618 NaN NaN NaN 0.59608 0.38936 0.83685 20 -1.143 2.0658 -3.5925 NaN NaN NaN 0.50293 0.47916 0.75293 0.48707 0.49445 0.7369 NaN NaN NaN 0.59451 0.39088 0.83558 21 -1.2597 2.1783 -4.1063 NaN NaN NaN 0.50372 0.4784 0.75371 0.48777 0.49378 0.73762 NaN NaN NaN 0.59331 0.39204 0.8346 22 -1.3782 2.2925 -4.6556 NaN NaN NaN 0.50432 0.47782 0.75431 0.48841 0.49316 0.73827 NaN NaN NaN 0.59239 0.39293 0.83385 23 -1.4983 2.4082 -5.2413 NaN NaN NaN 0.50476 0.47739 0.75474 0.48896 0.49263 0.73884 NaN NaN NaN 0.59169 0.3936 0.83328 24 -1.6199 2.5255 -5.8641 NaN NaN NaN 0.50506 0.4771 0.75504 0.48941 0.49219 0.7393 NaN NaN NaN 0.59118 0.39409 0.83287 25 -1.7435 2.6446 -6.5266 NaN NaN NaN 0.50526 0.47691 0.75523 0.48977 0.49185 0.73966 NaN NaN NaN 0.5908 0.39446 0.83256 26 -1.8688 2.7655 -7.2302 NaN NaN NaN 0.50538 0.47679 0.75536 0.49004 0.49158 0.73994 NaN NaN NaN 0.59052 0.39473 0.83233 27 -1.9963 2.8883 -7.9778 NaN NaN NaN 0.50546 0.47673 0.75543 0.49025 0.49138 0.74016 NaN NaN NaN 0.59031 0.39493 0.83215 28 -2.126 3.0134 -8.7719 NaN NaN NaN 0.50549 0.47669 0.75546 0.49041 0.49123 0.74032 NaN NaN NaN 0.59015 0.39508 0.83203 29 -2.2582 3.1408 -9.616 NaN NaN NaN 0.50551 0.47667 0.75548 0.49052 0.49112 0.74043 NaN NaN NaN 0.59003 0.3952 0.83192 30 -2.3928 3.2706 -10.5112 NaN NaN NaN 0.50551 0.47667 0.75548 0.49061 0.49104 0.74052 NaN NaN NaN 0.58993 0.3953 0.83184 Spar_sim -290547.6902 280080.2148 -84418541349.7419 NaN NaN NaN 0.50452 0.47763 0.7545 0.48789 0.49366 0.73775 NaN NaN NaN 0.58642 0.39868 0.82895