Dati(1,1).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpc n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 73.913% NaN% 73.913% NaN% 78.2609% 78.2609% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.714 0.2397 0.9182 NaN NaN NaN 0.88845 0.093487 0.98756 NaN NaN NaN 0.89691 0.086399 0.98937 0.88625 0.095332 0.98706 2 0.51342 0.4078 0.76324 NaN NaN NaN 0.77263 0.19056 0.9483 NaN NaN NaN 0.79172 0.17456 0.95662 0.80425 0.16405 0.96168 3 0.34683 0.54741 0.57337 NaN NaN NaN 0.67223 0.2747 0.89256 NaN NaN NaN 0.69316 0.25716 0.90585 0.72937 0.22682 0.92676 4 0.19904 0.67128 0.35846 NaN NaN NaN 0.58452 0.34821 0.82738 NaN NaN NaN 0.5945 0.33984 0.83557 0.65684 0.2876 0.88224 5 0.06365 0.78475 0.12325 NaN NaN NaN 0.47365 0.44113 0.72295 NaN NaN NaN 0.47352 0.44123 0.72282 0.57416 0.35689 0.81866 6 -0.055218 0.88437 -0.11348 NaN NaN NaN 0.35016 0.54462 0.57771 NaN NaN NaN 0.34144 0.55194 0.56629 0.49989 0.41914 0.74989 7 -0.15848 0.97091 -0.34208 NaN NaN NaN 0.22814 0.64689 0.40424 NaN NaN NaN 0.21136 0.66095 0.37805 0.43569 0.47294 0.68156 8 -0.24939 1.0471 -0.56097 NaN NaN NaN 0.10905 0.74669 0.20622 NaN NaN NaN 0.086386 0.76569 0.16531 0.37996 0.51965 0.61555 9 -0.33084 1.1154 -0.77115 NaN NaN NaN -0.022954 0.85733 -0.046434 NaN NaN NaN -0.03865 0.87048 -0.078795 0.32464 0.56601 0.54389 10 -0.40288 1.1757 -0.96808 NaN NaN NaN -0.16199 0.97385 -0.35023 NaN NaN NaN -0.1601 0.97227 -0.34583 0.27703 0.60592 0.47731 11 -0.46671 1.2292 -1.1512 NaN NaN NaN -0.29955 1.0891 -0.68883 NaN NaN NaN -0.27192 1.066 -0.61778 0.2377 0.63887 0.4189 12 -0.52363 1.2769 -1.3214 NaN NaN NaN -0.43761 1.2048 -1.0667 NaN NaN NaN -0.37366 1.1512 -0.88693 0.20487 0.66639 0.36776 13 -0.57512 1.3201 -1.481 NaN NaN NaN -0.58193 1.3258 -1.5025 NaN NaN NaN -0.46488 1.2277 -1.1459 0.17429 0.69202 0.3182 14 -0.6211 1.3586 -1.628 NaN NaN NaN -0.73052 1.4503 -1.9947 NaN NaN NaN -0.54483 1.2947 -1.3865 0.14905 0.71317 0.27588 15 -0.66223 1.3931 -1.763 NaN NaN NaN -0.88164 1.577 -2.5406 NaN NaN NaN -0.61336 1.3521 -1.6029 0.12867 0.73025 0.24078 16 -0.69914 1.424 -1.8871 NaN NaN NaN -1.0376 1.7077 -3.1517 NaN NaN NaN -0.67079 1.4003 -1.7915 0.11191 0.7443 0.21129 17 -0.73265 1.4521 -2.0021 NaN NaN NaN -1.2006 1.8443 -3.8425 NaN NaN NaN -0.71726 1.4392 -1.949 0.096145 0.75751 0.18305 18 -0.76257 1.4772 -2.1067 NaN NaN NaN -1.3688 1.9853 -4.6112 NaN NaN NaN -0.75284 1.469 -2.0725 0.083286 0.76829 0.15963 19 -0.78934 1.4996 -2.2018 NaN NaN NaN -1.5407 2.1294 -5.4554 NaN NaN NaN -0.77786 1.49 -2.1608 0.07321 0.77673 0.14106 20 -0.8135 1.5199 -2.2888 NaN NaN NaN -1.7185 2.2783 -6.39 NaN NaN NaN -0.7935 1.5031 -2.2166 0.065086 0.78354 0.12594 21 -0.83557 1.5384 -2.3693 NaN NaN NaN -1.9039 2.4337 -7.4324 NaN NaN NaN -0.80082 1.5092 -2.2429 0.05737 0.79001 0.11145 22 -0.85534 1.5549 -2.4423 NaN NaN NaN -2.0963 2.5949 -8.5868 NaN NaN NaN -0.80068 1.5091 -2.2424 0.05107 0.79529 0.099531 23 -0.87292 1.5697 -2.5078 NaN NaN NaN -2.2943 2.7609 -9.8524 NaN NaN NaN -0.79428 1.5038 -2.2194 0.046166 0.7994 0.090201 24 -0.88859 1.5828 -2.5668 NaN NaN NaN -2.4992 2.9327 -11.2445 NaN NaN NaN -0.78278 1.4941 -2.1783 0.04223 0.8027 0.082677 25 -0.9028 1.5947 -2.6206 NaN NaN NaN -2.7123 3.1112 -12.7809 NaN NaN NaN -0.76713 1.481 -2.1227 0.038397 0.80591 0.075321 26 -0.91553 1.6054 -2.6693 NaN NaN NaN -2.9326 3.2959 -14.4656 NaN NaN NaN -0.74847 1.4654 -2.0571 0.035215 0.80858 0.069189 27 -0.92705 1.615 -2.7135 NaN NaN NaN -3.1603 3.4867 -16.308 NaN NaN NaN -0.72792 1.4482 -1.9857 0.032648 0.81073 0.064229 28 -0.93762 1.6239 -2.7544 NaN NaN NaN -3.3969 3.685 -18.3324 NaN NaN NaN -0.70617 1.4299 -1.911 0.030515 0.81252 0.060099 29 -0.94756 1.6322 -2.793 NaN NaN NaN -3.6435 3.8917 -20.5621 NaN NaN NaN -0.68345 1.4109 -1.834 0.028382 0.8143 0.055959 30 -0.95677 1.6399 -2.8289 NaN NaN NaN -3.9001 4.1067 -23.0111 NaN NaN NaN -0.66033 1.3915 -1.7567 0.026591 0.8158 0.052474 Spar_sim -1.0625 1.7285 -3.2538 NaN NaN NaN -164441176.1515 137816464.4836 -27040900742974028 NaN NaN NaN -0.6176 1.3557 -1.6166 0.0092893 0.8303 0.018492 Dati(1,2).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpc n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 60.8696% NaN% 86.9565% 91.3043% 65.2174% 56.5217% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 -0.039641 0.97532 -0.080854 NaN NaN NaN 0.91344 0.081208 0.99251 0.90725 0.087013 0.9914 0.91683 0.078024 0.99308 0.91597 0.078826 0.99294 2 -0.88718 1.7704 -2.5614 NaN NaN NaN 0.8816 0.11107 0.98598 0.86357 0.12799 0.98139 0.87304 0.11911 0.98388 0.86905 0.12285 0.98285 3 -1.9473 2.7649 -7.6865 NaN NaN NaN 0.85312 0.13779 0.97843 0.82371 0.16538 0.96892 0.83521 0.1546 0.97284 0.82978 0.15969 0.97103 4 -3.2572 3.9938 -17.1234 NaN NaN NaN 0.8268 0.16249 0.97 0.78038 0.20603 0.95177 0.80454 0.18337 0.9618 0.79911 0.18846 0.95964 5 -4.8512 5.4892 -33.2364 NaN NaN NaN 0.80629 0.18172 0.96248 0.75272 0.23198 0.93885 0.7797 0.20667 0.95147 0.77546 0.21065 0.94958 6 -6.7914 7.3093 -59.7059 NaN NaN NaN 0.78749 0.19936 0.95484 0.74506 0.23917 0.93501 0.75938 0.22573 0.9421 0.7563 0.22862 0.94061 7 -9.1567 9.5283 -102.159 NaN NaN NaN 0.77006 0.21571 0.94713 0.73118 0.25219 0.92773 0.74142 0.24258 0.93314 0.73977 0.24413 0.93228 8 -12.04 12.2332 -169.0411 NaN NaN NaN 0.75477 0.23006 0.93986 0.72683 0.25627 0.92538 0.7262 0.25686 0.92504 0.72501 0.25797 0.92438 9 -15.556 15.5316 -273.1009 NaN NaN NaN 0.74017 0.24376 0.93249 0.72354 0.25936 0.92357 0.71271 0.26952 0.91746 0.71053 0.27156 0.9162 10 -19.8442 19.5545 -433.481 NaN NaN NaN 0.7271 0.25602 0.92552 0.71449 0.26784 0.91848 0.7011 0.28041 0.91066 0.69657 0.28466 0.90793 11 -25.0757 24.4623 -678.9406 NaN NaN NaN 0.71485 0.2675 0.91869 0.70398 0.2777 0.91237 0.69097 0.28991 0.9045 0.68287 0.2975 0.89943 12 -31.4588 30.4504 -1052.5708 NaN NaN NaN 0.70328 0.27836 0.91196 0.6949 0.28622 0.90692 0.68216 0.29817 0.89898 0.66973 0.30983 0.89092 13 -39.2492 37.7588 -1618.9942 NaN NaN NaN 0.69206 0.28889 0.90517 0.68152 0.29877 0.89857 0.67408 0.30575 0.89378 0.65685 0.32192 0.88225 14 -48.7579 46.6792 -2474.8467 NaN NaN NaN 0.6811 0.29917 0.8983 0.66957 0.30999 0.89081 0.66682 0.31256 0.88899 0.64454 0.33346 0.87365 15 -60.3659 57.569 -3764.7718 NaN NaN NaN 0.66989 0.30968 0.89103 0.65902 0.31988 0.88373 0.66001 0.31895 0.88441 0.63236 0.3449 0.86484 16 -74.5371 70.8634 -5704.8568 NaN NaN NaN 0.65896 0.31994 0.88369 0.6484 0.32985 0.87638 0.65377 0.32481 0.88013 0.62056 0.35596 0.85603 17 -91.8397 87.0954 -8618.2032 NaN NaN NaN 0.64855 0.3297 0.87649 0.63931 0.33837 0.86991 0.64819 0.33005 0.87623 0.60933 0.3665 0.84737 18 -112.9651 106.9137 -12987.0444 NaN NaN NaN 0.63899 0.33867 0.86967 0.63284 0.34445 0.86519 0.64332 0.33461 0.87278 0.59886 0.37632 0.83908 19 -138.7587 131.1114 -19531.4809 NaN NaN NaN 0.63012 0.347 0.86319 0.62622 0.35065 0.86029 0.6391 0.33857 0.86975 0.58915 0.38543 0.8312 20 -170.2514 160.6556 -29326.0559 NaN NaN NaN 0.62199 0.35462 0.85711 0.62047 0.35605 0.85596 0.63543 0.34201 0.86709 0.58007 0.39394 0.82366 21 -208.7036 196.7286 -43974.587 NaN NaN NaN 0.6146 0.36155 0.85147 0.61555 0.36066 0.8522 0.63229 0.34496 0.86479 0.57171 0.40179 0.81657 22 -255.6513 240.7715 -65868.8733 NaN NaN NaN 0.60784 0.3679 0.84621 0.61043 0.36547 0.84823 0.6296 0.34748 0.8628 0.564 0.40902 0.80991 23 -312.9733 294.5469 -98578.2581 NaN NaN NaN 0.60155 0.3738 0.84123 0.60527 0.37031 0.84419 0.62726 0.34968 0.86106 0.5568 0.41578 0.80357 24 -382.9602 360.2035 -147424.4397 NaN NaN NaN 0.59576 0.37923 0.83659 0.60058 0.3747 0.84047 0.62524 0.35158 0.85955 0.55007 0.42209 0.79757 25 -468.4175 440.3733 -220351.8216 NaN NaN NaN 0.5903 0.38435 0.83214 0.59573 0.37926 0.83656 0.62346 0.35324 0.85822 0.54368 0.42809 0.79177 26 -572.7639 538.2635 -329204.009 NaN NaN NaN 0.58523 0.38911 0.82796 0.59114 0.38357 0.83283 0.6219 0.3547 0.85704 0.53763 0.43376 0.78622 27 -700.1741 657.7904 -491644.1627 NaN NaN NaN 0.58032 0.39371 0.82387 0.58694 0.38751 0.82938 0.62051 0.35601 0.85599 0.53178 0.43925 0.78077 28 -855.7438 803.7345 -734008.8774 NaN NaN NaN 0.57563 0.39811 0.81991 0.58294 0.39126 0.82606 0.61928 0.35716 0.85506 0.52618 0.4445 0.7755 29 -1045.7122 981.949 -1095605.369 NaN NaN NaN 0.57099 0.40246 0.81595 0.57912 0.39484 0.82286 0.61816 0.35821 0.8542 0.52071 0.44963 0.77028 30 -1277.679 1199.5634 -1635018.8607 NaN NaN NaN 0.56651 0.40667 0.81208 0.57569 0.39806 0.81996 0.61716 0.35915 0.85344 0.51548 0.45454 0.76525 Spar_sim -1206379996506166400000000000000000000000000000000000 1131737750499773700000000000000000000000000000000000 -1455352695970220500000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 NaN NaN NaN 0.49618 0.47265 0.74616 0.52075 0.4496 0.77032 0.60911 0.36671 0.8472 0.42947 0.53523 0.6745 Dati(1,3).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpc n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: NaN% NaN% 78.2609% 86.9565% 78.2609% 69.5652% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.94272 0.052306 0.99672 0.93974 0.055028 0.99637 0.94946 0.046155 0.99745 0.9404 0.054432 0.99645 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.9008 0.090594 0.99016 0.89493 0.095953 0.98896 0.91486 0.077748 0.99275 0.89601 0.094969 0.98919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.86492 0.12336 0.98175 0.85807 0.12961 0.97986 0.88871 0.10163 0.98761 0.86033 0.12755 0.98049 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.83057 0.15473 0.97129 0.82304 0.1616 0.96868 0.86965 0.11904 0.98301 0.83864 0.14736 0.97396 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.80052 0.18217 0.96021 0.78956 0.19217 0.95572 0.85322 0.13405 0.97845 0.82548 0.15937 0.96954 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.77518 0.20531 0.94946 0.76061 0.21862 0.94269 0.83881 0.1472 0.97402 0.81805 0.16616 0.96689 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.75365 0.22497 0.93931 0.73571 0.24135 0.93015 0.82662 0.15833 0.96994 0.80974 0.17375 0.9638 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.73542 0.24162 0.93 0.71398 0.2612 0.91819 0.8168 0.1673 0.96644 0.80221 0.18063 0.96088 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.7195 0.25615 0.92132 0.69477 0.27874 0.90683 0.80847 0.17491 0.96332 0.79512 0.1871 0.95802 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.70599 0.26849 0.91356 0.67839 0.2937 0.89657 0.80138 0.18139 0.96055 0.7894 0.19232 0.95565 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.6946 0.2789 0.90673 0.66447 0.30641 0.88742 0.7954 0.18685 0.95814 0.78484 0.19649 0.95371 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.68486 0.28779 0.90069 0.65251 0.31733 0.87925 0.79035 0.19146 0.95605 0.78129 0.19973 0.95217 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.67638 0.29554 0.89527 0.64216 0.32678 0.87195 0.78601 0.19542 0.95421 0.77814 0.20261 0.95078 14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.66896 0.30231 0.89041 0.63327 0.33491 0.86551 0.78221 0.19889 0.95257 0.77526 0.20524 0.94949 15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.66249 0.30822 0.88609 0.62567 0.34185 0.85988 0.77891 0.20191 0.95112 0.77264 0.20763 0.94831 16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.65678 0.31344 0.8822 0.61916 0.34779 0.85496 0.77605 0.20452 0.94984 0.77038 0.20969 0.94728 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.65165 0.31812 0.87865 0.61357 0.3529 0.85067 0.77357 0.20678 0.94873 0.76847 0.21144 0.94639 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.64711 0.32227 0.87547 0.60879 0.35726 0.84695 0.7714 0.20876 0.94774 0.76685 0.21292 0.94564 19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.64308 0.32595 0.87261 0.60469 0.36101 0.84373 0.76947 0.21053 0.94685 0.76541 0.21424 0.94497 20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.63953 0.32919 0.87006 0.60119 0.3642 0.84095 0.76777 0.21207 0.94607 0.76413 0.2154 0.94437 21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.6364 0.33205 0.86779 0.59819 0.36694 0.83855 0.76631 0.21341 0.94539 0.76301 0.21643 0.94383 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.63364 0.33457 0.86578 0.59564 0.36927 0.8365 0.76506 0.21455 0.9448 0.76203 0.21732 0.94337 23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.63126 0.33674 0.86403 0.5935 0.37122 0.83476 0.76401 0.21551 0.94431 0.76121 0.21806 0.94298 24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62917 0.33865 0.86248 0.59169 0.37288 0.83328 0.7631 0.21634 0.94388 0.76051 0.21871 0.94264 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62734 0.34032 0.86112 0.59014 0.37429 0.83202 0.7623 0.21707 0.9435 0.75989 0.21927 0.94235 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62577 0.34176 0.85995 0.58885 0.37547 0.83095 0.76162 0.21769 0.94317 0.75936 0.21976 0.94209 27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62441 0.343 0.85893 0.58775 0.37647 0.83005 0.76103 0.21823 0.94289 0.75888 0.2202 0.94186 28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62322 0.34408 0.85804 0.58683 0.37732 0.82929 0.76053 0.21869 0.94265 0.75846 0.22058 0.94166 29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62217 0.34504 0.85724 0.58604 0.37804 0.82863 0.76009 0.21909 0.94244 0.75808 0.22092 0.94148 30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.62123 0.3459 0.85653 0.58536 0.37866 0.82807 0.75972 0.21943 0.94226 0.75776 0.22122 0.94132 Spar_sim NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.61176 0.35455 0.84927 0.57816 0.38523 0.82205 0.75493 0.2238 0.93994 0.7526 0.22593 0.93879 Dati(1,4).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpc n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 39.1304% NaN% 86.9565% 82.6087% 82.6087% 82.6087% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.37361 0.55869 0.60763 NaN NaN NaN 0.92216 0.069422 0.99394 0.91152 0.078919 0.99217 0.92994 0.062488 0.99509 0.92217 0.069417 0.99394 2 -0.031269 0.9198 -0.063515 NaN NaN NaN 0.88635 0.10136 0.98708 0.87876 0.10813 0.9853 0.89199 0.096332 0.98833 0.87917 0.10777 0.9854 3 -0.40899 1.2567 -0.98525 NaN NaN NaN 0.84498 0.13827 0.97597 0.84024 0.14249 0.97448 0.86464 0.12073 0.98168 0.85066 0.1332 0.9777 4 -0.70087 1.517 -1.8929 NaN NaN NaN 0.82647 0.15477 0.96989 0.82375 0.1572 0.96893 0.85331 0.13084 0.97848 0.83692 0.14545 0.97341 5 -0.94109 1.7313 -2.7678 NaN NaN NaN 0.80327 0.17547 0.9613 0.82176 0.15897 0.96823 0.84349 0.1396 0.9755 0.82682 0.15446 0.97001 6 -1.1329 1.9024 -3.5494 NaN NaN NaN 0.78533 0.19147 0.95392 0.8169 0.16331 0.96647 0.82908 0.15245 0.97079 0.81979 0.16073 0.96752 7 -1.288 2.0407 -4.2351 NaN NaN NaN 0.76365 0.2108 0.94414 0.81251 0.16722 0.96485 0.81556 0.1645 0.96598 0.81233 0.16738 0.96478 8 -1.4132 2.1523 -4.8233 NaN NaN NaN 0.74576 0.22676 0.93536 0.80344 0.17532 0.96136 0.80608 0.17296 0.96239 0.80543 0.17354 0.96214 9 -1.5146 2.2428 -5.3231 NaN NaN NaN 0.72697 0.24352 0.92545 0.78483 0.19191 0.9537 0.80092 0.17756 0.96037 0.79901 0.17926 0.9596 10 -1.5964 2.3158 -5.7416 NaN NaN NaN 0.71148 0.25733 0.91676 0.77293 0.20253 0.94844 0.79704 0.18102 0.95881 0.7941 0.18365 0.9576 11 -1.6625 2.3747 -6.0891 NaN NaN NaN 0.69633 0.27084 0.90779 0.7571 0.21664 0.941 0.79291 0.18471 0.95711 0.79045 0.1869 0.95609 12 -1.7159 2.4223 -6.3761 NaN NaN NaN 0.68289 0.28284 0.89944 0.74795 0.22481 0.93647 0.7889 0.18828 0.95544 0.78775 0.18931 0.95495 13 -1.7591 2.4608 -6.6125 NaN NaN NaN 0.66984 0.29447 0.891 0.74037 0.23157 0.93259 0.78595 0.19091 0.95418 0.78563 0.1912 0.95405 14 -1.7939 2.4919 -6.8057 NaN NaN NaN 0.65771 0.30529 0.88284 0.73195 0.23908 0.92815 0.78416 0.19251 0.95341 0.78389 0.19275 0.9533 15 -1.822 2.5169 -6.9635 NaN NaN NaN 0.64626 0.31551 0.87487 0.72491 0.24535 0.92433 0.78292 0.19362 0.95288 0.78244 0.19404 0.95267 16 -1.8447 2.5372 -7.092 NaN NaN NaN 0.63552 0.32508 0.86716 0.71626 0.25307 0.91949 0.78171 0.19469 0.95235 0.78124 0.19511 0.95215 17 -1.863 2.5535 -7.1968 NaN NaN NaN 0.62503 0.33444 0.8594 0.70705 0.26129 0.91418 0.78051 0.19577 0.95182 0.78025 0.196 0.95171 18 -1.8778 2.5667 -7.2817 NaN NaN NaN 0.61529 0.34313 0.852 0.69963 0.2679 0.90978 0.77956 0.19661 0.95141 0.77947 0.1967 0.95136 19 -1.8897 2.5774 -7.3506 NaN NaN NaN 0.60608 0.35134 0.84482 0.69121 0.27541 0.90465 0.77895 0.19716 0.95114 0.77885 0.19725 0.95109 20 -1.8994 2.586 -7.4065 NaN NaN NaN 0.59752 0.35898 0.83801 0.68472 0.28121 0.9006 0.77853 0.19753 0.95095 0.77837 0.19767 0.95088 21 -1.9072 2.593 -7.4519 NaN NaN NaN 0.5897 0.36595 0.83165 0.67815 0.28706 0.89641 0.77817 0.19785 0.95079 0.77799 0.19801 0.95071 22 -1.9135 2.5986 -7.4887 NaN NaN NaN 0.58233 0.37252 0.82555 0.67176 0.29276 0.89226 0.77783 0.19815 0.95064 0.77769 0.19828 0.95058 23 -1.9186 2.6032 -7.5185 NaN NaN NaN 0.57539 0.37871 0.81971 0.66594 0.29795 0.8884 0.77757 0.19839 0.95052 0.77745 0.1985 0.95047 24 -1.9228 2.6068 -7.5425 NaN NaN NaN 0.56879 0.3846 0.81406 0.65959 0.30362 0.88412 0.77738 0.19856 0.95044 0.77725 0.19867 0.95038 25 -1.9261 2.6098 -7.562 NaN NaN NaN 0.56247 0.39024 0.80857 0.65365 0.30891 0.88004 0.77725 0.19868 0.95038 0.77709 0.19881 0.95031 26 -1.9288 2.6122 -7.5778 NaN NaN NaN 0.55656 0.39551 0.80336 0.64821 0.31376 0.87625 0.77714 0.19877 0.95033 0.77697 0.19892 0.95026 27 -1.931 2.6141 -7.5905 NaN NaN NaN 0.55096 0.40051 0.79836 0.64264 0.31873 0.8723 0.77705 0.19885 0.95029 0.77687 0.19901 0.95021 28 -1.9327 2.6157 -7.6008 NaN NaN NaN 0.54569 0.40521 0.7936 0.63763 0.3232 0.86869 0.77697 0.19892 0.95026 0.7768 0.19908 0.95018 29 -1.9341 2.617 -7.6091 NaN NaN NaN 0.54078 0.40958 0.78912 0.63252 0.32776 0.86496 0.77692 0.19897 0.95024 0.77674 0.19913 0.95016 30 -1.9353 2.618 -7.6158 NaN NaN NaN 0.5362 0.41366 0.78489 0.62773 0.33203 0.86142 0.77688 0.199 0.95022 0.7767 0.19917 0.95014 Spar_sim -1.9402 2.6224 -7.6448 NaN NaN NaN 0.47137 0.47149 0.72055 0.53176 0.41763 0.78075 0.77656 0.19929 0.95008 0.7756 0.20015 0.94964 Dati(1,5).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpc n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 78.2609% NaN% 86.9565% 91.3043% 47.8261% 43.4783% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.22614 0.72861 0.40114 NaN NaN NaN 0.91987 0.075449 0.99358 0.88335 0.10983 0.98639 0.9388 0.057624 0.99625 0.94096 0.055585 0.99651 2 0.089046 0.85769 0.17016 NaN NaN NaN 0.88637 0.10699 0.98709 0.82401 0.1657 0.96903 0.92309 0.07241 0.99409 0.92692 0.068806 0.99466 3 0.014563 0.92781 0.028914 NaN NaN NaN 0.85673 0.13489 0.97947 0.76854 0.21793 0.94642 0.90928 0.085416 0.99177 0.91653 0.078589 0.99303 4 -0.023844 0.96398 -0.048258 NaN NaN NaN 0.82731 0.1626 0.97018 0.71622 0.26718 0.91947 0.89315 0.1006 0.98858 0.90549 0.088985 0.99107 5 -0.043269 0.98227 -0.088411 NaN NaN NaN 0.77527 0.21159 0.9495 0.66702 0.31351 0.88912 0.87508 0.11762 0.98439 0.8924 0.10131 0.98842 6 -0.053017 0.99144 -0.10884 NaN NaN NaN 0.73211 0.25223 0.92823 0.62165 0.35622 0.85685 0.85655 0.13506 0.97942 0.87904 0.11389 0.98537 7 -0.057895 0.99604 -0.11914 NaN NaN NaN 0.6941 0.28801 0.90642 0.5798 0.39563 0.82343 0.83911 0.15149 0.97411 0.86563 0.12652 0.98194 8 -0.060232 0.99824 -0.12409 NaN NaN NaN 0.65841 0.32162 0.88331 0.54099 0.43217 0.78931 0.82051 0.16899 0.96778 0.85121 0.14009 0.97786 9 -0.061387 0.99932 -0.12654 NaN NaN NaN 0.61133 0.36594 0.84894 0.50514 0.46593 0.75511 0.80199 0.18643 0.96079 0.83702 0.15345 0.97344 10 -0.061955 0.99986 -0.12775 NaN NaN NaN 0.57165 0.4033 0.81652 0.47217 0.49696 0.7214 0.78431 0.20308 0.95348 0.82284 0.1668 0.96861 11 -0.062234 1.0001 -0.12834 NaN NaN NaN 0.53745 0.43551 0.78604 0.44234 0.52505 0.68902 0.76874 0.21774 0.94652 0.81108 0.17788 0.96431 12 -0.062371 1.0002 -0.12863 NaN NaN NaN 0.50517 0.4659 0.75514 0.41474 0.55103 0.65748 0.75328 0.23229 0.93913 0.79908 0.18917 0.95963 13 -0.062438 1.0003 -0.12877 NaN NaN NaN 0.46806 0.50083 0.71704 0.38923 0.57506 0.62696 0.73803 0.24666 0.93137 0.78694 0.2006 0.95461 14 -0.062471 1.0003 -0.12884 NaN NaN NaN 0.43526 0.53171 0.68107 0.36571 0.5972 0.59768 0.72298 0.26082 0.92326 0.77464 0.21219 0.94921 15 -0.062487 1.0004 -0.12888 NaN NaN NaN 0.40716 0.55817 0.64854 0.34435 0.61731 0.57012 0.70996 0.27308 0.91588 0.76424 0.22197 0.94442 16 -0.062495 1.0004 -0.1289 NaN NaN NaN 0.38075 0.58304 0.61653 0.32467 0.63584 0.54393 0.69729 0.28501 0.90837 0.754 0.23161 0.93948 17 -0.062499 1.0004 -0.1289 NaN NaN NaN 0.3515 0.61058 0.57945 0.30625 0.65318 0.51871 0.68433 0.29721 0.90035 0.74309 0.24189 0.934 18 -0.062501 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.32612 0.63448 0.54589 0.28927 0.66917 0.49486 0.67279 0.30808 0.89293 0.73308 0.25132 0.92875 19 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.30353 0.65575 0.51492 0.27361 0.68391 0.47236 0.66176 0.31846 0.88559 0.72322 0.26059 0.9234 20 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.28214 0.67588 0.48468 0.25924 0.69745 0.45127 0.65118 0.32842 0.87833 0.71391 0.26936 0.91815 21 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.26001 0.69672 0.45242 0.2459 0.71 0.43134 0.64074 0.33825 0.87093 0.70427 0.27844 0.91254 22 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.24012 0.71545 0.42258 0.23364 0.72155 0.41269 0.63069 0.34771 0.86361 0.69494 0.28722 0.90694 23 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.22219 0.73233 0.395 0.2224 0.73213 0.39533 0.62111 0.35674 0.85644 0.6859 0.29573 0.90134 24 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.20565 0.7479 0.369 0.21213 0.7418 0.37927 0.61232 0.36501 0.84971 0.67768 0.30347 0.89611 25 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.18881 0.76375 0.34197 0.20262 0.75075 0.36419 0.60354 0.37328 0.84282 0.66918 0.31148 0.89056 26 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.1738 0.77789 0.31739 0.19395 0.75891 0.35029 0.5955 0.38085 0.83638 0.66136 0.31884 0.88532 27 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.16012 0.79077 0.2946 0.18602 0.76638 0.33744 0.58783 0.38807 0.83011 0.65372 0.32603 0.88009 28 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.14721 0.80292 0.27275 0.17874 0.77324 0.32553 0.58032 0.39514 0.82387 0.64609 0.33321 0.87475 29 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.13462 0.81478 0.25112 0.17208 0.77951 0.31455 0.57314 0.4019 0.81779 0.63866 0.34021 0.86943 30 -0.062502 1.0004 -0.12891 NaN NaN NaN 0.12316 0.82557 0.23115 0.16601 0.78522 0.30446 0.5663 0.40834 0.8119 0.63139 0.34706 0.86412 Spar_sim -0.062599 1.0005 -0.12912 NaN NaN NaN -0.019442 0.95983 -0.039262 -0.062039 0.99994 -0.12793 0.44454 0.52298 0.69146 0.37131 0.59193 0.60475 Dati(1,6).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpc n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 73.913% NaN% 78.2609% 91.3043% 39.1304% 43.4783% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.64547 0.32194 0.87431 NaN NaN NaN 0.86617 0.12153 0.98209 0.88239 0.1068 0.98617 0.90696 0.084485 0.99134 0.90076 0.090115 0.99015 2 0.40702 0.53848 0.64838 NaN NaN NaN 0.76617 0.21234 0.94532 0.76924 0.20955 0.94675 0.81419 0.16874 0.96547 0.80176 0.18002 0.9607 3 -0.1503 1.0446 -0.32318 NaN NaN NaN 0.69148 0.28017 0.90481 0.67969 0.29087 0.8974 0.72564 0.24914 0.92473 0.7082 0.26498 0.91485 4 -0.46001 1.3258 -1.1316 NaN NaN NaN 0.64117 0.32585 0.87124 0.60783 0.35612 0.8462 0.6548 0.31347 0.88084 0.63324 0.33305 0.86549 5 -1.1969 1.995 -3.8266 NaN NaN NaN 0.60816 0.35582 0.84646 0.55358 0.40539 0.80071 0.59465 0.36809 0.83569 0.56951 0.39093 0.81467 6 -1.6824 2.4359 -6.1952 NaN NaN NaN 0.58302 0.37865 0.82613 0.50966 0.44527 0.75957 0.54381 0.41426 0.79189 0.51644 0.43911 0.76617 7 -2.7597 3.4141 -13.1354 NaN NaN NaN 0.56595 0.39415 0.8116 0.47234 0.47917 0.72157 0.50059 0.45351 0.75059 0.46805 0.48306 0.71703 8 -3.507 4.0927 -19.313 NaN NaN NaN 0.55436 0.40468 0.80141 0.44127 0.50738 0.68782 0.46391 0.48682 0.7126 0.42327 0.52372 0.66738 9 -5.0229 5.4693 -35.2753 NaN NaN NaN 0.54607 0.41221 0.79395 0.41326 0.53282 0.65573 0.43105 0.51665 0.6763 0.38008 0.56294 0.6157 10 -6.1217 6.4671 -49.7185 NaN NaN NaN 0.54005 0.41768 0.78844 0.3877 0.55602 0.62509 0.40218 0.54287 0.64261 0.34023 0.59913 0.5647 11 -8.2698 8.4178 -84.929 NaN NaN NaN 0.53515 0.42212 0.78392 0.3644 0.57718 0.59601 0.37566 0.56696 0.6102 0.30259 0.63331 0.51362 12 -9.9154 9.9122 -118.146 NaN NaN NaN 0.53117 0.42574 0.7802 0.34335 0.5963 0.5688 0.35126 0.58911 0.57914 0.26699 0.66563 0.4627 13 -12.9924 12.7063 -194.7875 NaN NaN NaN 0.52784 0.42876 0.77707 0.32478 0.61316 0.54408 0.32845 0.60983 0.54902 0.23257 0.6969 0.41105 14 -15.452 14.9399 -269.6679 NaN NaN NaN 0.5249 0.43144 0.77428 0.30868 0.62778 0.52208 0.30731 0.62902 0.52018 0.19951 0.72691 0.35922 15 -19.8776 18.9588 -434.8762 NaN NaN NaN 0.52212 0.43396 0.77163 0.29487 0.64032 0.5028 0.28803 0.64654 0.49309 0.16794 0.75558 0.30768 16 -23.5585 22.3013 -602.121 NaN NaN NaN 0.5194 0.43643 0.76902 0.28327 0.65085 0.4863 0.27028 0.66265 0.46751 0.13776 0.78299 0.25654 17 -29.9631 28.1173 -957.7161 NaN NaN NaN 0.51686 0.43873 0.76658 0.27374 0.65951 0.47254 0.25395 0.67748 0.44341 0.10876 0.80932 0.2057 18 -35.4818 33.1287 -1329.9253 NaN NaN NaN 0.51449 0.44089 0.76428 0.26602 0.66652 0.46127 0.23909 0.69097 0.42102 0.081115 0.83443 0.15565 19 -44.7779 41.5704 -2094.6156 NaN NaN NaN 0.51234 0.44284 0.76219 0.2599 0.67208 0.45224 0.22575 0.70309 0.40053 0.054934 0.8582 0.10685 20 -53.0434 49.0762 -2919.6874 NaN NaN NaN 0.51041 0.44459 0.7603 0.25514 0.6764 0.44518 0.21386 0.71388 0.38199 0.030195 0.88067 0.059479 21 -66.5698 61.3594 -4564.6809 NaN NaN NaN 0.50872 0.44612 0.75865 0.25159 0.67962 0.43988 0.20312 0.72364 0.36498 0.0066985 0.90201 0.013352 22 -78.9398 72.5924 -6389.3646 NaN NaN NaN 0.50736 0.44736 0.75731 0.24909 0.68189 0.43614 0.19359 0.73229 0.3497 -0.01536 0.92204 -0.030956 23 -98.6501 90.4911 -9929.1491 NaN NaN NaN 0.50626 0.44836 0.75622 0.24746 0.68337 0.43369 0.18524 0.73988 0.33616 -0.035947 0.94073 -0.073186 24 -117.1314 107.2738 -13954.0368 NaN NaN NaN 0.50536 0.44917 0.75533 0.24651 0.68424 0.43225 0.17785 0.74658 0.32407 -0.05523 0.95824 -0.11351 25 -145.8565 133.3587 -21565.8313 NaN NaN NaN 0.5046 0.44987 0.75458 0.24608 0.68462 0.43161 0.17123 0.75259 0.31315 -0.07349 0.97482 -0.15238 26 -173.4122 158.3817 -30418.6289 NaN NaN NaN 0.5039 0.4505 0.75389 0.24608 0.68463 0.4316 0.16528 0.758 0.30325 -0.090788 0.99053 -0.18982 27 -215.2893 196.4099 -46780.0747 NaN NaN NaN 0.50323 0.45111 0.75322 0.24639 0.68434 0.43208 0.15993 0.76286 0.29428 -0.10717 1.0054 -0.22584 28 -256.2828 233.6355 -66193.4251 NaN NaN NaN 0.50261 0.45167 0.75261 0.24695 0.68384 0.43292 0.15517 0.76718 0.28626 -0.12263 1.0195 -0.26031 29 -317.3148 289.058 -101323.3229 NaN NaN NaN 0.50206 0.45217 0.75206 0.24767 0.68318 0.434 0.15092 0.77104 0.27907 -0.1372 1.0327 -0.29323 30 -378.2128 344.3588 -143801.3628 NaN NaN NaN 0.5016 0.45259 0.7516 0.24846 0.68246 0.43519 0.14715 0.77446 0.27265 -0.15087 1.0451 -0.32449 Spar_sim -17053735105825559000000000000000000000000000000000 15486300709867282000000000000000000000000000000000 -290829881059667080000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 NaN NaN NaN 0.49937 0.45462 0.74937 0.25334 0.67803 0.4425 0.11901 0.80002 0.22386 -0.3397 1.2166 -0.79481 Dati(1,7).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpc n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 86.9565% NaN% 65.2174% 91.3043% 91.3043% 82.6087% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.8224 0.14352 0.96846 NaN NaN NaN 0.8458 0.12461 0.97622 0.91824 0.066067 0.99332 0.93477 0.052715 0.99574 0.93671 0.051143 0.99599 2 0.72318 0.2237 0.92337 NaN NaN NaN 0.75028 0.2018 0.93764 0.86938 0.10555 0.98294 0.90003 0.080788 0.99001 0.90489 0.076856 0.99095 3 0.72589 0.22151 0.92486 NaN NaN NaN 0.66733 0.26883 0.88933 0.82538 0.14111 0.96951 0.87469 0.10127 0.9843 0.88491 0.093002 0.98676 4 0.67154 0.26543 0.89211 NaN NaN NaN 0.59186 0.32982 0.83342 0.78493 0.1738 0.95374 0.85354 0.11835 0.97855 0.86994 0.1051 0.98308 5 0.61206 0.31349 0.8495 NaN NaN NaN 0.51832 0.38925 0.76798 0.74938 0.20252 0.93719 0.83902 0.13009 0.97409 0.86139 0.11201 0.98079 6 0.60988 0.31526 0.84781 NaN NaN NaN 0.45235 0.44256 0.70007 0.7207 0.2257 0.92199 0.82672 0.14003 0.96997 0.85633 0.1161 0.97936 7 0.59541 0.32695 0.83631 NaN NaN NaN 0.39186 0.49144 0.63016 0.69047 0.25013 0.90419 0.81732 0.14762 0.96663 0.85145 0.12004 0.97793 8 0.5655 0.35112 0.81121 NaN NaN NaN 0.33551 0.53697 0.55845 0.66246 0.27277 0.88607 0.80979 0.15371 0.96382 0.84771 0.12306 0.97681 9 0.56035 0.35528 0.80671 NaN NaN NaN 0.27901 0.58263 0.48017 0.6358 0.29431 0.86736 0.8023 0.15976 0.96091 0.84407 0.12601 0.97569 10 0.5583 0.35694 0.8049 NaN NaN NaN 0.22655 0.62502 0.40178 0.61134 0.31407 0.84895 0.79577 0.16504 0.95829 0.8404 0.12897 0.97453 11 0.54545 0.36732 0.79338 NaN NaN NaN 0.17834 0.66398 0.32488 0.58952 0.33171 0.83151 0.79051 0.16929 0.95611 0.83748 0.13133 0.97359 12 0.54067 0.37119 0.78902 NaN NaN NaN 0.13361 0.70013 0.24936 0.5707 0.34692 0.8157 0.78591 0.17301 0.95417 0.83502 0.13332 0.97278 13 0.54113 0.37082 0.78944 NaN NaN NaN 0.090293 0.73513 0.17243 0.55416 0.36028 0.80123 0.78228 0.17594 0.9526 0.83313 0.13485 0.97215 14 0.53657 0.3745 0.78523 NaN NaN NaN 0.050626 0.76719 0.098689 0.53947 0.37215 0.78792 0.77929 0.17836 0.95128 0.83167 0.13603 0.97167 15 0.5334 0.37706 0.78228 NaN NaN NaN 0.013812 0.79694 0.027433 0.52655 0.3826 0.77584 0.77683 0.18035 0.95019 0.83055 0.13693 0.97129 16 0.53373 0.37679 0.78259 NaN NaN NaN -0.020443 0.82462 -0.041304 0.51519 0.39178 0.76496 0.77471 0.18205 0.94925 0.82961 0.13769 0.97097 17 0.53245 0.37783 0.7814 NaN NaN NaN -0.053663 0.85147 -0.11021 0.50531 0.39976 0.75528 0.77294 0.18348 0.94845 0.82888 0.13828 0.97072 18 0.53075 0.3792 0.77981 NaN NaN NaN -0.084329 0.87625 -0.17577 0.49664 0.40677 0.74662 0.77127 0.18483 0.94768 0.82816 0.13886 0.97047 19 0.53075 0.3792 0.77981 NaN NaN NaN -0.11293 0.89936 -0.23862 0.48907 0.41288 0.73895 0.76977 0.18605 0.947 0.82752 0.13938 0.97025 20 0.53052 0.37938 0.77959 NaN NaN NaN -0.13974 0.92103 -0.29902 0.48248 0.41821 0.73217 0.76846 0.1871 0.94639 0.82695 0.13984 0.97005 21 0.52978 0.37999 0.77889 NaN NaN NaN -0.16605 0.94229 -0.35967 0.47679 0.42281 0.72625 0.76743 0.18794 0.94591 0.82655 0.14017 0.96991 22 0.52966 0.38009 0.77878 NaN NaN NaN -0.19027 0.96186 -0.41675 0.47188 0.42678 0.72108 0.76656 0.18864 0.94551 0.82623 0.14042 0.96981 23 0.52967 0.38007 0.77879 NaN NaN NaN -0.21235 0.9797 -0.4698 0.46763 0.43021 0.71658 0.76583 0.18924 0.94516 0.82596 0.14064 0.96971 24 0.5294 0.38029 0.77854 NaN NaN NaN -0.23246 0.99595 -0.51896 0.46401 0.43314 0.71271 0.7652 0.18974 0.94487 0.82574 0.14082 0.96963 25 0.5293 0.38038 0.77844 NaN NaN NaN -0.25177 1.0116 -0.56694 0.46085 0.43569 0.70932 0.76463 0.19021 0.9446 0.82554 0.14098 0.96956 26 0.52932 0.38035 0.77846 NaN NaN NaN -0.26934 1.0258 -0.61123 0.45813 0.43789 0.70637 0.76413 0.1906 0.94437 0.82537 0.14112 0.9695 27 0.52924 0.38042 0.77839 NaN NaN NaN -0.28561 1.0389 -0.65281 0.45576 0.4398 0.7038 0.76369 0.19096 0.94416 0.82522 0.14124 0.96945 28 0.52918 0.38047 0.77833 NaN NaN NaN -0.30074 1.0511 -0.69193 0.45377 0.44141 0.70163 0.76334 0.19124 0.94399 0.82512 0.14132 0.96942 29 0.52919 0.38046 0.77834 NaN NaN NaN -0.31539 1.063 -0.73025 0.45205 0.4428 0.69975 0.76307 0.19147 0.94386 0.82505 0.14137 0.96939 30 0.52917 0.38048 0.77832 NaN NaN NaN -0.32867 1.0737 -0.76537 0.4506 0.44397 0.69816 0.76284 0.19165 0.94376 0.82501 0.14141 0.96938 Spar_sim 0.52755 0.38178 0.7768 NaN NaN NaN -0.46849 1.1867 -1.1565 0.43911 0.45325 0.68541 0.76068 0.1934 0.94273 0.82261 0.14335 0.96853 Dati(1,8).t.ssglar_norm.mod(p,n).Mnpc n=100 p=5 n=100 p=25 n=300 p=5 n=300 p=25 n=500 p=5 n=500 p=25 Sparsità: 69.5652% NaN% 82.6087% 86.9565% NaN% 65.2174% fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 0.82971 0.16416 0.971 NaN NaN NaN 0.89668 0.099598 0.98932 0.90085 0.095577 0.99017 NaN NaN NaN 0.925 0.072302 0.99437 2 0.72758 0.2626 0.92579 NaN NaN NaN 0.82351 0.17013 0.96885 0.82411 0.16955 0.96906 NaN NaN NaN 0.86646 0.12873 0.98217 3 0.62532 0.36118 0.85961 NaN NaN NaN 0.78513 0.20713 0.95383 0.75901 0.23231 0.94192 NaN NaN NaN 0.81127 0.18193 0.96438 4 0.52481 0.45806 0.7742 NaN NaN NaN 0.74153 0.24916 0.93319 0.70269 0.2866 0.91161 NaN NaN NaN 0.75454 0.23662 0.93975 5 0.42539 0.55391 0.66982 NaN NaN NaN 0.70831 0.28119 0.91491 0.65347 0.33404 0.87992 NaN NaN NaN 0.70214 0.28713 0.91128 6 0.32704 0.64871 0.54713 NaN NaN NaN 0.68658 0.30213 0.90177 0.61274 0.3733 0.85003 NaN NaN NaN 0.65701 0.33063 0.88236 7 0.22876 0.74345 0.40519 NaN NaN NaN 0.66486 0.32307 0.88768 0.57922 0.40562 0.82295 NaN NaN NaN 0.61587 0.37029 0.85244 8 0.13012 0.83854 0.2433 NaN NaN NaN 0.64814 0.33918 0.87619 0.55281 0.43108 0.80002 NaN NaN NaN 0.58001 0.40486 0.82361 9 0.030129 0.93493 0.059351 NaN NaN NaN 0.63567 0.3512 0.86726 0.53194 0.4512 0.78092 NaN NaN NaN 0.54799 0.43572 0.79569 10 -0.070518 1.0319 -0.14601 NaN NaN NaN 0.62447 0.362 0.85898 0.5162 0.46637 0.76593 NaN NaN NaN 0.52033 0.46239 0.76991 11 -0.17169 1.1295 -0.37287 NaN NaN NaN 0.61589 0.37027 0.85246 0.50471 0.47744 0.75469 NaN NaN NaN 0.49705 0.48483 0.74704 12 -0.27363 1.2277 -0.62214 NaN NaN NaN 0.60935 0.37658 0.84739 0.49671 0.48516 0.7467 NaN NaN NaN 0.47748 0.50369 0.72698 13 -0.37688 1.3273 -0.89581 NaN NaN NaN 0.60366 0.38206 0.84291 0.49134 0.49034 0.74126 NaN NaN NaN 0.46111 0.51948 0.70959 14 -0.48131 1.4279 -1.1943 NaN NaN NaN 0.59918 0.38638 0.83934 0.48803 0.49353 0.73788 NaN NaN NaN 0.44752 0.53258 0.69476 15 -0.58723 1.53 -1.5193 NaN NaN NaN 0.59569 0.38974 0.83653 0.48621 0.49528 0.73602 NaN NaN NaN 0.43638 0.54331 0.68233 16 -0.69479 1.6337 -1.8723 NaN NaN NaN 0.5928 0.39253 0.83419 0.48545 0.49601 0.73524 NaN NaN NaN 0.42736 0.55201 0.67208 17 -0.8042 1.7392 -2.2551 NaN NaN NaN 0.59052 0.39473 0.83232 0.48539 0.49607 0.73517 NaN NaN NaN 0.42004 0.55907 0.66364 18 -0.91533 1.8463 -2.6685 NaN NaN NaN 0.58871 0.39647 0.83084 0.48575 0.49572 0.73555 NaN NaN NaN 0.41416 0.56473 0.65679 19 -1.0282 1.9552 -3.1138 NaN NaN NaN 0.58725 0.39787 0.82964 0.48636 0.49513 0.73618 NaN NaN NaN 0.40947 0.56925 0.65127 20 -1.143 2.0658 -3.5925 NaN NaN NaN 0.58612 0.39897 0.8287 0.48707 0.49445 0.7369 NaN NaN NaN 0.40578 0.57281 0.6469 21 -1.2597 2.1783 -4.1063 NaN NaN NaN 0.58524 0.39981 0.82798 0.48777 0.49378 0.73762 NaN NaN NaN 0.40293 0.57556 0.64351 22 -1.3782 2.2925 -4.6556 NaN NaN NaN 0.58457 0.40047 0.82741 0.48841 0.49316 0.73827 NaN NaN NaN 0.40075 0.57766 0.6409 23 -1.4983 2.4082 -5.2413 NaN NaN NaN 0.58405 0.40097 0.82698 0.48896 0.49263 0.73884 NaN NaN NaN 0.3991 0.57925 0.63892 24 -1.6199 2.5255 -5.8641 NaN NaN NaN 0.58366 0.40134 0.82666 0.48941 0.49219 0.7393 NaN NaN NaN 0.39789 0.58041 0.63747 25 -1.7435 2.6446 -6.5266 NaN NaN NaN 0.58336 0.40163 0.82641 0.48977 0.49185 0.73966 NaN NaN NaN 0.397 0.58128 0.63639 26 -1.8688 2.7655 -7.2302 NaN NaN NaN 0.58314 0.40184 0.82622 0.49004 0.49158 0.73994 NaN NaN NaN 0.39635 0.5819 0.63561 27 -1.9963 2.8883 -7.9778 NaN NaN NaN 0.58296 0.40201 0.82608 0.49025 0.49138 0.74016 NaN NaN NaN 0.39588 0.58236 0.63504 28 -2.126 3.0134 -8.7719 NaN NaN NaN 0.58282 0.40215 0.82596 0.49041 0.49123 0.74032 NaN NaN NaN 0.39554 0.58268 0.63463 29 -2.2582 3.1408 -9.616 NaN NaN NaN 0.58271 0.40225 0.82587 0.49052 0.49112 0.74043 NaN NaN NaN 0.39529 0.58293 0.63432 30 -2.3928 3.2706 -10.5112 NaN NaN NaN 0.58263 0.40234 0.8258 0.49061 0.49104 0.74052 NaN NaN NaN 0.3951 0.58311 0.63409 Spar_sim -290547.6902 280080.2148 -84418541349.7419 NaN NaN NaN 0.58135 0.40357 0.82473 0.48789 0.49366 0.73775 NaN NaN NaN 0.39062 0.58742 0.62866