Dati(1,1).t.pem_norm.mod(p,n).Mpem_BIC n=100 n=300 n=500 n=700 n=900 n=1500 fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.472 2.0717 -5.1107 0.7425 0.21581 0.93369 0.81954 0.15124 0.96743 0.93573 0.053863 0.99587 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.1988 5.1951 -37.425 0.61886 0.31943 0.85473 0.65366 0.29027 0.88005 0.87911 0.10132 0.98538 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.4786 7.9439 -88.8443 0.47609 0.43909 0.72552 0.58073 0.35139 0.82421 0.81637 0.1539 0.96628 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.3104 11.1553 -176.1657 0.42678 0.48041 0.67142 0.57233 0.35843 0.8171 0.75603 0.20447 0.94048 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.787 14.069 -280.8043 0.28202 0.60173 0.48451 0.45703 0.45506 0.70518 0.69789 0.25319 0.90873 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.6366 16.4572 -384.5944 0.11279 0.74356 0.21287 0.27343 0.60893 0.4721 0.6376 0.30372 0.86867 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.4098 19.6195 -547.017 -0.086604 0.91067 -0.18071 0.12505 0.73328 0.23447 0.5674 0.36256 0.81286 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -27.9687 24.2783 -838.1835 -0.26693 1.0618 -0.6051 0.0088522 0.83067 0.017626 0.49077 0.42678 0.74069 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -35.137 30.286 -1304.8799 -0.49279 1.2511 -1.2284 -0.17579 0.98542 -0.38249 0.40587 0.49794 0.64701 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -43.678 37.4442 -1995.1248 -0.74608 1.4634 -2.0488 -0.43306 1.201 -1.0537 0.31039 0.57796 0.52444 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -54.3415 46.3811 -3061.6783 -1.0328 1.7037 -3.1324 -0.69049 1.4168 -1.8577 0.20428 0.66688 0.36683 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -67.7612 57.6281 -4727.1027 -1.3387 1.9601 -4.4696 -0.94596 1.6309 -2.7867 0.084915 0.76692 0.16262 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -84.4726 71.6337 -7304.5594 -1.685 2.2503 -6.2092 -1.2617 1.8955 -4.1155 -0.043864 0.87485 -0.089652 14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -104.9768 88.8181 -11230.0926 -2.069 2.5721 -8.4186 -1.6593 2.2288 -6.072 -0.18801 0.99566 -0.41136 15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -130.4621 110.177 -17281.2726 -2.4969 2.9308 -11.2286 -2.0913 2.5908 -8.5564 -0.35139 1.1326 -0.82627 16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -162.1507 136.7349 -26617.1555 -2.9759 3.3322 -14.8079 -2.5604 2.984 -11.6767 -0.53907 1.2899 -1.3687 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -201.5938 169.7918 -41043.2423 -3.5127 3.7821 -19.3647 -3.1075 3.4424 -15.8713 -0.75032 1.4669 -2.0636 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -250.4613 210.7471 -63231.7823 -4.1114 4.2838 -25.1268 -3.7696 3.9973 -21.7487 -0.99116 1.6688 -2.9647 19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -311.206 261.6566 -97471.5722 -4.7769 4.8415 -32.3721 -4.512 4.6196 -29.3822 -1.2631 1.8966 -4.1214 20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -386.6235 324.8633 -150250.9596 -5.5249 5.4685 -41.5745 -5.3457 5.3183 -39.2681 -1.571 2.1547 -5.61 21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -480.3708 403.4319 -231716.8133 -6.3619 6.17 -53.198 -6.3001 6.1181 -52.2912 -1.9172 2.4448 -7.5099 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -596.7189 500.9421 -357266.8963 -7.2952 6.9522 -67.811 -7.4257 7.0615 -69.9927 -2.3106 2.7746 -9.9603 23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -741.2927 622.1079 -550997.3969 -8.3304 7.8197 -86.0559 -8.7034 8.1323 -93.1552 -2.7549 3.1469 -13.0989 24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -920.803 772.5537 -849719.808 -9.4954 8.7961 -109.1535 -10.1605 9.3535 -123.5562 -3.2601 3.5703 -17.1483 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1143.8341 959.4737 -1310644.0391 -10.8009 9.8902 -138.262 -11.8224 10.7463 -163.4147 -3.8315 4.0493 -22.3438 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1420.7687 1191.5698 -2021425.2375 -12.2595 11.1127 -174.815 -13.7557 12.3666 -216.7296 -4.4824 4.5948 -29.057 27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1764.8197 1479.9154 -3118118.2534 -13.8812 12.4718 -220.4516 -15.9744 14.2261 -287.1308 -5.2238 5.2161 -37.7354 28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2192.09 1838.0063 -4809642.8072 -15.7012 13.9971 -277.9285 -18.5139 16.3544 -379.7904 -6.0687 5.9242 -48.9658 29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2722.8463 2282.8276 -7419337.5934 -17.7422 15.7076 -350.2689 -21.4181 18.7884 -501.5718 -7.0268 6.7272 -63.4297 30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3381.9856 2835.2455 -11444590.2625 -20.0272 17.6226 -441.1411 -24.7622 21.591 -662.6907 -8.116 7.64 -82.1016 Spar_sim NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1883625749649571400000000000000000000000000000000000000 1578647427145738600000000000000000000000000000000000000 -3548045964742911700000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 -16143396699493635000000000000 13529615248565058000000000000 -260609256997222030000000000000000000000000000000000000000 -35603451971761551000000000000000000 29838888039826720000000000000000000 -1267605792305531800000000000000000000000000000000000000000000000000000 -14847339377532785000000000000000 12443402896070126000000000000000 -220443486591635660000000000000000000000000000000000000000000000 Dati(1,2).t.pem_norm.mod(p,n).Mpem_BIC n=100 n=300 n=500 n=700 n=900 n=1500 fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.81192 0.17645 0.96462 0.89074 0.1025 0.98806 0.89011 0.10309 0.98792 0.94043 0.055883 0.99645 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.81737 0.17133 0.96665 0.84351 0.14681 0.97551 0.82702 0.16227 0.97008 0.91768 0.077227 0.99322 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.71835 0.26422 0.92067 0.8059 0.18209 0.96233 0.77562 0.21049 0.94966 0.90462 0.089479 0.9909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.70387 0.27781 0.91231 0.76985 0.21591 0.94703 0.72627 0.25679 0.92507 0.89583 0.097726 0.98915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.67027 0.30932 0.89128 0.75471 0.23012 0.93983 0.69729 0.28398 0.90837 0.89326 0.10014 0.98861 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.64442 0.33357 0.87357 0.74076 0.2432 0.9328 0.67887 0.30126 0.89688 0.89339 0.10002 0.98863 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.63026 0.34687 0.86329 0.72922 0.25402 0.92668 0.66403 0.31518 0.88712 0.89385 0.099584 0.98873 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.61824 0.35814 0.85426 0.72026 0.26243 0.92175 0.65203 0.32644 0.87892 0.89403 0.099416 0.98877 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.61115 0.36479 0.8488 0.71494 0.26743 0.91874 0.6442 0.33379 0.8734 0.89417 0.099279 0.9888 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.60412 0.37139 0.84328 0.71059 0.2715 0.91624 0.63884 0.33881 0.86957 0.89419 0.099267 0.9888 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.60168 0.37367 0.84134 0.70721 0.27467 0.91428 0.63474 0.34266 0.86658 0.894 0.099442 0.98876 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59868 0.37649 0.83894 0.70472 0.27701 0.91281 0.63162 0.34559 0.8643 0.89378 0.099649 0.98872 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59729 0.37779 0.83783 0.70298 0.27865 0.91178 0.62946 0.34761 0.8627 0.89355 0.099863 0.98867 14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59583 0.37916 0.83665 0.70161 0.27993 0.91096 0.62792 0.34906 0.86156 0.89341 0.099992 0.98864 15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59528 0.37968 0.8362 0.70054 0.28094 0.91032 0.62673 0.35018 0.86067 0.8936 0.099819 0.98868 16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59454 0.38037 0.8356 0.6997 0.28172 0.90982 0.62582 0.35103 0.85999 0.89393 0.099503 0.98875 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59425 0.38065 0.83536 0.69907 0.28231 0.90944 0.62518 0.35163 0.85951 0.89434 0.099118 0.98884 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59392 0.38096 0.8351 0.69862 0.28273 0.90917 0.62473 0.35206 0.85917 0.89455 0.098922 0.98888 19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59379 0.38108 0.83499 0.69828 0.28305 0.90897 0.62439 0.35237 0.85892 0.89452 0.098958 0.98887 20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59363 0.38123 0.83486 0.69804 0.28328 0.90882 0.62415 0.35259 0.85874 0.89434 0.099124 0.98884 21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59357 0.38128 0.83482 0.69786 0.28344 0.90871 0.62399 0.35275 0.85861 0.89388 0.099557 0.98874 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59351 0.38134 0.83476 0.69774 0.28356 0.90864 0.62387 0.35286 0.85852 0.89341 0.099992 0.98864 23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59348 0.38137 0.83474 0.69765 0.28364 0.90859 0.62378 0.35294 0.85846 0.89284 0.10053 0.98852 24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59345 0.3814 0.83471 0.69758 0.2837 0.90854 0.62372 0.353 0.85841 0.8924 0.10094 0.98842 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59343 0.38141 0.8347 0.69753 0.28375 0.90851 0.62368 0.35304 0.85838 0.89197 0.10135 0.98833 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59342 0.38142 0.83469 0.6975 0.28379 0.90849 0.62365 0.35307 0.85836 0.89165 0.10165 0.98826 27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59341 0.38143 0.83469 0.69747 0.28381 0.90847 0.62362 0.35309 0.85834 0.89141 0.10187 0.98821 28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59341 0.38144 0.83468 0.69745 0.28383 0.90846 0.62361 0.3531 0.85833 0.89125 0.10202 0.98817 29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59341 0.38144 0.83468 0.69743 0.28385 0.90845 0.62359 0.35312 0.85832 0.8912 0.10207 0.98816 30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5934 0.38144 0.83468 0.69742 0.28386 0.90844 0.62359 0.35312 0.85831 0.89134 0.10194 0.98819 Spar_sim NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59298 0.38184 0.83434 0.69673 0.28451 0.90803 0.62303 0.35365 0.85789 0.88899 0.10414 0.98768 Dati(1,3).t.pem_norm.mod(p,n).Mpem_BIC n=100 n=300 n=500 n=700 n=900 n=1500 fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.024635 0.89072 0.048664 0.90434 0.087361 0.99085 0.92629 0.06731 0.99457 0.96148 0.035181 0.99852 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.63832 1.4961 -1.6841 0.87606 0.11318 0.98464 0.88378 0.10613 0.98649 0.93765 0.05694 0.99611 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.1293 1.9445 -3.5338 0.8202 0.16419 0.96767 0.84495 0.14159 0.97596 0.91851 0.07442 0.99336 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.4349 2.2236 -4.9288 0.78532 0.19605 0.95391 0.80597 0.17719 0.96235 0.90195 0.089544 0.99039 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.1573 1.9701 -3.6539 0.75232 0.22619 0.93866 0.77501 0.20546 0.94938 0.88815 0.10214 0.98749 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.91492 1.7487 -2.6669 0.71891 0.2567 0.92099 0.74612 0.23185 0.93555 0.8776 0.11178 0.98502 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.67485 1.5295 -1.8051 0.68712 0.28573 0.9021 0.71963 0.25604 0.92139 0.86901 0.11962 0.98284 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.57318 1.4367 -1.4749 0.65733 0.31293 0.88258 0.69411 0.27935 0.90643 0.86211 0.12593 0.98099 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.39887 1.2775 -0.95683 0.63113 0.33686 0.86393 0.67111 0.30035 0.89183 0.85625 0.13127 0.97934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.28616 1.1745 -0.6542 0.60502 0.36071 0.84399 0.6497 0.3199 0.87729 0.85166 0.13546 0.978 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.14221 1.0431 -0.30463 0.58161 0.38208 0.82495 0.62987 0.33801 0.86301 0.84843 0.13841 0.97703 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.058951 0.96705 -0.12138 0.55856 0.40313 0.80513 0.61079 0.35543 0.84852 0.84595 0.14068 0.97627 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.045904 0.8713 0.0897 0.53775 0.42214 0.78632 0.5929 0.37177 0.83427 0.84385 0.1426 0.97562 14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.11171 0.81121 0.21094 0.51733 0.44079 0.76703 0.57616 0.38706 0.82036 0.8419 0.14438 0.97501 15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.19059 0.73917 0.34485 0.49898 0.45754 0.74898 0.56058 0.40129 0.80691 0.84021 0.14593 0.97447 16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.24025 0.69381 0.42279 0.48083 0.47411 0.73047 0.54561 0.41496 0.79353 0.83817 0.14779 0.97381 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.29666 0.6423 0.50531 0.46403 0.48945 0.71274 0.53138 0.42795 0.7804 0.83608 0.1497 0.97313 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.33281 0.60929 0.55486 0.44766 0.50441 0.69492 0.51803 0.44015 0.7677 0.83423 0.15139 0.97252 19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.37203 0.57347 0.60566 0.43276 0.51802 0.67824 0.50559 0.4515 0.75556 0.83266 0.15282 0.972 20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.39734 0.55036 0.6368 0.41829 0.53123 0.66162 0.49389 0.46219 0.74385 0.8312 0.15415 0.97151 21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.42348 0.52649 0.66763 0.40494 0.54342 0.6459 0.48286 0.47226 0.73257 0.82995 0.15529 0.97108 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.44038 0.51105 0.68683 0.39213 0.55512 0.63049 0.47255 0.48168 0.7218 0.82882 0.15632 0.9707 23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.45703 0.49585 0.70519 0.38046 0.56578 0.61617 0.46299 0.49041 0.71162 0.82808 0.157 0.97044 24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.46779 0.48602 0.71675 0.36927 0.57599 0.60218 0.45404 0.49858 0.70193 0.82727 0.15774 0.97016 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.47792 0.47678 0.72743 0.35897 0.5854 0.58908 0.4457 0.5062 0.69275 0.82651 0.15843 0.9699 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.48441 0.47085 0.73416 0.34919 0.59433 0.57644 0.43795 0.51328 0.6841 0.82578 0.1591 0.96965 27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.49021 0.46555 0.74012 0.34028 0.60247 0.56478 0.43074 0.51986 0.67594 0.82524 0.15959 0.96946 28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.49387 0.46221 0.74383 0.33178 0.61023 0.55349 0.42403 0.52599 0.66826 0.82483 0.15997 0.96931 29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.49694 0.45941 0.74693 0.32391 0.61742 0.5429 0.41776 0.53171 0.661 0.82453 0.16024 0.96921 30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.49877 0.45773 0.74877 0.31638 0.6243 0.53266 0.4119 0.53706 0.65414 0.82412 0.16062 0.96907 Spar_sim NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.71397 0.26121 0.91819 0.23662 0.69713 0.41726 0.34898 0.59453 0.57617 0.81619 0.16786 0.96621 Dati(1,4).t.pem_norm.mod(p,n).Mpem_BIC n=100 n=300 n=500 n=700 n=900 n=1500 fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.66989 1.4894 -1.7885 -0.045041 0.93208 -0.092111 0.89297 0.095463 0.98854 0.95983 0.035824 0.99839 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.6255 2.3417 -5.8933 -0.65395 1.4752 -1.7355 0.86385 0.12144 0.98146 0.95275 0.04214 0.99777 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.8899 2.5775 -7.3515 -0.94668 1.7363 -2.7895 0.83547 0.14674 0.97293 0.94926 0.045253 0.99743 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.9075 2.5932 -7.4533 -0.81826 1.6217 -2.3061 0.83161 0.15019 0.97164 0.94816 0.046237 0.99731 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.2976 2.0492 -4.2788 -0.49247 1.3311 -1.2275 0.83838 0.14415 0.97388 0.94782 0.046543 0.99728 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.97139 1.7583 -2.8864 -0.3055 1.1644 -0.70434 0.8408 0.14199 0.97466 0.94758 0.046754 0.99725 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.35441 1.208 -0.83442 -0.18607 1.0579 -0.40677 0.83779 0.14468 0.97369 0.94746 0.046861 0.99724 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.10448 0.9851 -0.21988 -0.19111 1.0624 -0.41875 0.83396 0.1481 0.97243 0.94733 0.046977 0.99723 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.057965 0.84021 0.11257 -0.12172 1.0005 -0.25826 0.83209 0.14976 0.97181 0.9474 0.046917 0.99723 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.031296 0.864 0.061612 -0.052823 0.93902 -0.10844 0.83212 0.14973 0.97182 0.94738 0.046934 0.99723 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.12369 0.78159 0.23208 0.075744 0.82435 0.14575 0.83253 0.14937 0.97195 0.94743 0.046889 0.99724 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.26548 0.65512 0.46048 0.13278 0.77348 0.24793 0.83132 0.15044 0.97155 0.94745 0.04687 0.99724 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.46275 0.47918 0.71136 0.20337 0.71052 0.36538 0.82986 0.15174 0.97105 0.94741 0.046905 0.99723 14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.56874 0.38465 0.81401 0.22673 0.68969 0.40205 0.82892 0.15259 0.97073 0.94742 0.046898 0.99724 15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.6009 0.35596 0.84072 0.29422 0.62949 0.50188 0.8288 0.1527 0.97069 0.94743 0.046883 0.99724 16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.58213 0.3727 0.82539 0.3304 0.59722 0.55163 0.82825 0.15318 0.9705 0.94743 0.046889 0.99724 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.59005 0.36563 0.83194 0.39452 0.54003 0.63339 0.82777 0.15361 0.97034 0.94747 0.046849 0.99724 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.63397 0.32647 0.86602 0.41851 0.51863 0.66187 0.82701 0.1543 0.97007 0.94746 0.046865 0.99724 19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.69378 0.27312 0.90623 0.46558 0.47665 0.7144 0.82667 0.1546 0.96996 0.94752 0.046811 0.99725 20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.72766 0.2429 0.92583 0.48349 0.46068 0.73322 0.82616 0.15505 0.96978 0.9475 0.046825 0.99724 21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.73363 0.23758 0.92905 0.52605 0.42272 0.77537 0.82601 0.15519 0.96973 0.94751 0.046817 0.99724 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.72442 0.2458 0.92405 0.54272 0.40785 0.7909 0.82551 0.15563 0.96955 0.94751 0.046814 0.99725 23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.72098 0.24886 0.92215 0.578 0.37639 0.82191 0.82531 0.1558 0.96948 0.94753 0.0468 0.99725 24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.73155 0.23943 0.92794 0.58966 0.36598 0.83162 0.82487 0.1562 0.96933 0.94753 0.0468 0.99725 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.74837 0.22443 0.93668 0.61791 0.34079 0.85401 0.8248 0.15627 0.9693 0.94756 0.046773 0.99725 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.75871 0.21521 0.94178 0.62713 0.33257 0.86097 0.82443 0.15659 0.96918 0.94755 0.04678 0.99725 27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.76013 0.21395 0.94246 0.65066 0.31158 0.87796 0.82437 0.15664 0.96916 0.94756 0.04677 0.99725 28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.75637 0.21729 0.94065 0.65782 0.30519 0.88291 0.82405 0.15694 0.96904 0.94757 0.046765 0.99725 29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.75382 0.21957 0.93939 0.6765 0.28854 0.89535 0.82402 0.15695 0.96903 0.94755 0.046776 0.99725 30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.75614 0.2175 0.94053 0.68159 0.28399 0.89862 0.82374 0.15721 0.96893 0.94757 0.046766 0.99725 Spar_sim NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.79235 0.1852 0.95688 0.77008 0.20506 0.94714 0.82225 0.15854 0.96841 0.94669 0.047548 0.99716 Dati(1,5).t.pem_norm.mod(p,n).Mpem_BIC n=100 n=300 n=500 n=700 n=900 n=1500 fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.92327 0.072247 0.99411 0.91816 0.077054 0.9933 0.91793 0.077271 0.99326 0.94488 0.051902 0.99696 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.89807 0.095974 0.98961 0.91506 0.079977 0.99278 0.88197 0.11113 0.98607 0.9367 0.059595 0.99599 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.87715 0.11567 0.98491 0.88779 0.10565 0.98741 0.84849 0.14265 0.97705 0.93223 0.063807 0.99541 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.85563 0.13592 0.97916 0.8794 0.11355 0.98546 0.81532 0.17388 0.96589 0.92634 0.069353 0.99457 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.83533 0.15504 0.97288 0.85353 0.1379 0.97855 0.78285 0.20445 0.95285 0.91914 0.076135 0.99346 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.81493 0.17425 0.96575 0.83859 0.15197 0.97395 0.7515 0.23397 0.93825 0.91216 0.0827 0.99228 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.79478 0.19322 0.95789 0.8161 0.17315 0.96618 0.72137 0.26234 0.92236 0.90583 0.088663 0.99113 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.7752 0.21165 0.94947 0.80098 0.18738 0.96039 0.69172 0.29026 0.90496 0.89868 0.095399 0.98973 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.7561 0.22964 0.94051 0.77988 0.20724 0.95155 0.66243 0.31783 0.88605 0.89056 0.10304 0.98802 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.73849 0.24622 0.93161 0.7634 0.22276 0.94402 0.63394 0.34466 0.866 0.88329 0.10988 0.98638 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.723 0.26081 0.92327 0.74605 0.2391 0.93551 0.60679 0.37022 0.84538 0.87858 0.11432 0.98526 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.70793 0.27499 0.91469 0.73198 0.25235 0.92817 0.58008 0.39536 0.82367 0.87338 0.11921 0.98397 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.69281 0.28923 0.90563 0.71572 0.26765 0.91919 0.55375 0.42016 0.80086 0.86737 0.12488 0.98241 14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.67844 0.30275 0.8966 0.70104 0.28148 0.91062 0.52782 0.44457 0.77704 0.86104 0.13083 0.98069 15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.66614 0.31434 0.88854 0.68711 0.2946 0.9021 0.50311 0.46783 0.7531 0.8574 0.13426 0.97967 16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.65433 0.32546 0.88051 0.67516 0.30584 0.89448 0.4789 0.49063 0.72845 0.85376 0.13769 0.97861 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.64231 0.33677 0.87206 0.66154 0.31866 0.88545 0.45479 0.51333 0.70274 0.84877 0.14239 0.97713 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.63162 0.34684 0.86429 0.65015 0.32939 0.87761 0.43169 0.53508 0.67702 0.84611 0.14489 0.97632 19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.6218 0.35608 0.85697 0.63898 0.33991 0.86966 0.4092 0.55625 0.65096 0.84398 0.1469 0.97566 20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.61263 0.36472 0.84995 0.62878 0.34951 0.8622 0.38718 0.57698 0.62446 0.84182 0.14893 0.97498 21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.60358 0.37324 0.84285 0.61848 0.35922 0.85444 0.36542 0.59747 0.59731 0.83877 0.1518 0.97401 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5951 0.38122 0.83606 0.60865 0.36847 0.84684 0.34413 0.61752 0.56984 0.83589 0.15451 0.97307 23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.5874 0.38847 0.82976 0.59939 0.37719 0.83951 0.32339 0.63705 0.5422 0.83359 0.15668 0.97231 24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.58049 0.39498 0.82401 0.59113 0.38496 0.83282 0.30331 0.65595 0.51462 0.8323 0.1579 0.97188 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.57362 0.40145 0.8182 0.58276 0.39285 0.82591 0.28341 0.67469 0.4865 0.82988 0.16017 0.97106 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.56753 0.40718 0.81297 0.57494 0.40021 0.81932 0.26415 0.69282 0.45853 0.82843 0.16154 0.97056 27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.56201 0.41238 0.80816 0.56787 0.40686 0.81327 0.24538 0.7105 0.43055 0.82718 0.16271 0.97013 28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.55684 0.41725 0.80361 0.56071 0.4136 0.80702 0.22693 0.72786 0.40237 0.82549 0.16431 0.96955 29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.55199 0.42181 0.79929 0.55416 0.41977 0.80123 0.2089 0.74484 0.37416 0.82364 0.16605 0.9689 30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.54756 0.42598 0.7953 0.54762 0.42593 0.79535 0.19129 0.76142 0.34599 0.82196 0.16763 0.9683 Spar_sim NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.52927 0.44321 0.77841 0.43379 0.5331 0.67941 -0.57595 1.4838 -1.4836 0.74597 0.23918 0.93547 Dati(1,6).t.pem_norm.mod(p,n).Mpem_BIC n=100 n=300 n=500 n=700 n=900 n=1500 fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.51653 1.3771 -1.2999 0.88053 0.10849 0.98573 0.88604 0.10348 0.98701 0.93285 0.060975 0.99549 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.4703 3.1513 -11.0429 0.74492 0.23163 0.93494 0.73887 0.23713 0.93181 0.86593 0.12174 0.98203 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.2006 4.7226 -26.0459 0.61391 0.35061 0.85093 0.57643 0.38464 0.82059 0.80432 0.17769 0.96171 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.4942 5.8973 -41.1752 0.4931 0.46031 0.74306 0.41903 0.52757 0.66247 0.74935 0.22762 0.93717 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.5313 6.8391 -55.7208 0.3817 0.56147 0.61771 0.27217 0.66093 0.47027 0.70424 0.26858 0.91253 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.3751 7.6054 -69.1431 0.27852 0.65516 0.47947 0.13282 0.78748 0.24799 0.66614 0.30317 0.88854 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.0473 8.2157 -80.8532 0.17902 0.74552 0.326 -0.0012057 0.90918 -0.0024129 0.63315 0.33313 0.86542 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.5536 8.6755 -90.2705 0.082711 0.83298 0.15858 -0.13085 1.0269 -0.27882 0.60425 0.35938 0.84338 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.939 9.0255 -97.7843 -0.010566 0.91768 -0.021244 -0.25726 1.1417 -0.5807 0.57725 0.38389 0.82128 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.2166 9.2776 -103.3793 -0.099092 0.99807 -0.208 -0.38011 1.2533 -0.9047 0.55372 0.40526 0.80083 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.4083 9.4517 -107.3337 -0.18468 1.0758 -0.40346 -0.50033 1.3624 -1.251 0.53179 0.42517 0.78078 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.5237 9.5564 -109.7481 -0.26776 1.1512 -0.60721 -0.61814 1.4694 -1.6184 0.51065 0.44437 0.76054 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.58 9.6076 -110.9373 -0.34872 1.2248 -0.81904 -0.73355 1.5742 -2.0052 0.48976 0.46334 0.73966 14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.5847 9.6118 -111.0357 -0.42656 1.2954 -1.0351 -0.84652 1.6768 -2.4096 0.46898 0.48222 0.71801 15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.549 9.5794 -110.2816 -0.50118 1.3632 -1.2535 -0.95662 1.7768 -2.8284 0.44952 0.49989 0.69697 16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.4787 9.5156 -108.8026 -0.57284 1.4283 -1.4738 -1.0638 1.8741 -3.2591 0.43048 0.51718 0.67564 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.3817 9.4275 -106.7789 -0.64199 1.4911 -1.6961 -1.1679 1.9687 -3.6999 0.41192 0.53403 0.65416 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.2622 9.319 -104.3131 -0.70816 1.5512 -1.9178 -1.269 2.0604 -4.1483 0.39428 0.55005 0.6331 19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.1258 9.1952 -101.5325 -0.77156 1.6087 -2.1384 -1.3672 2.1496 -4.6035 0.37774 0.56507 0.61279 20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.9757 9.0588 -98.514 -0.83236 1.6639 -2.3576 -1.4626 2.2363 -5.0644 0.3619 0.57945 0.59282 21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.8156 8.9134 -95.345 -0.89105 1.7172 -2.5761 -1.5555 2.3206 -5.5305 0.34621 0.5937 0.57256 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.6478 8.7611 -92.08 -0.94722 1.7682 -2.7917 -1.6457 2.4025 -5.9996 0.33128 0.60725 0.55282 23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.4751 8.6042 -88.7767 -1.0009 1.817 -3.0036 -1.7331 2.4819 -6.4699 0.31756 0.61972 0.53427 24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.299 8.4443 -85.4717 -1.0522 1.8636 -3.2114 -1.8178 2.5588 -6.9399 0.3047 0.63139 0.51656 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.1215 8.2831 -82.202 -1.1015 1.9083 -3.4162 -1.8999 2.6334 -7.4097 0.29209 0.64284 0.49887 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.9437 8.1217 -78.9905 -1.1487 1.9512 -3.6169 -1.9795 2.7056 -7.8773 0.28006 0.65377 0.48168 27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.767 7.9612 -75.8597 -1.1938 1.9922 -3.8129 -2.0567 2.7757 -8.3433 0.2682 0.66454 0.46447 28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.5921 7.8023 -72.8234 -1.2368 2.0313 -4.0035 -2.1315 2.8437 -8.8062 0.25682 0.67488 0.44768 29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.4199 7.646 -69.894 -1.278 2.0686 -4.1891 -2.2039 2.9095 -9.2653 0.24606 0.68464 0.43158 30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.251 7.4926 -67.079 -1.3173 2.1043 -4.37 -2.2742 2.9733 -9.7206 0.23554 0.6942 0.4156 Spar_sim NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.178 5.6102 -37.1681 -1.9869 2.7124 -7.9215 -3.8804 4.4318 -22.8183 0.38168 0.56149 0.61768 Dati(1,7).t.pem_norm.mod(p,n).Mpem_BIC n=100 n=300 n=500 n=700 n=900 n=1500 fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.79895 1.4537 -2.2362 -0.77188 1.4319 -2.1396 0.0079811 0.80165 0.015898 0.94785 0.042144 0.99728 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.1096 2.5129 -8.6696 -1.8502 2.3033 -7.1239 -0.66808 1.348 -1.7825 0.93052 0.056146 0.99517 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.3756 2.7278 -10.3946 -1.9823 2.41 -7.8942 -0.74816 1.4127 -2.0561 0.92086 0.063952 0.99374 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.5559 2.8735 -11.6444 -1.9381 2.3743 -7.6324 -0.76565 1.4268 -2.1175 0.91318 0.070159 0.99246 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.2739 2.6456 -9.7185 -1.7063 2.1869 -6.324 -0.66608 1.3464 -1.7758 0.90794 0.074397 0.99152 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.4811 2.005 -5.1561 -1.5944 2.0965 -5.7308 -0.59318 1.2875 -1.5382 0.90433 0.07731 0.99085 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.9914 1.6093 -2.9657 -1.2602 1.8264 -4.1083 -0.38535 1.1195 -0.9192 0.90203 0.079169 0.9904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.77503 1.4344 -2.1507 -0.99272 1.6103 -2.9709 -0.23917 1.0014 -0.53554 0.90039 0.080498 0.99008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.57945 1.2764 -1.4947 -0.7222 1.3917 -1.966 -0.076467 0.86989 -0.15878 0.89856 0.081975 0.98971 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.38758 1.1213 -0.92538 -0.54007 1.2445 -1.3718 0.027478 0.7859 0.054201 0.89704 0.083205 0.9894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.29248 1.0445 -0.6705 -0.3104 1.0589 -0.71716 0.14712 0.68922 0.27259 0.89609 0.083968 0.9892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.25578 1.0148 -0.57699 -0.14313 0.92377 -0.30675 0.21687 0.63284 0.38671 0.89531 0.0846 0.98904 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.23582 0.99866 -0.52724 0.0075357 0.80201 0.015015 0.27883 0.58278 0.47992 0.89504 0.08482 0.98898 14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.22862 0.99285 -0.5095 0.11295 0.71683 0.21314 0.31025 0.55739 0.52424 0.89478 0.085026 0.98893 15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.23172 0.99536 -0.51714 0.22112 0.62941 0.39335 0.3365 0.53617 0.55977 0.89472 0.08508 0.98892 16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.23758 1.0001 -0.53161 0.29493 0.56977 0.50287 0.34719 0.52754 0.57384 0.89468 0.085108 0.98891 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.24507 1.0061 -0.5502 0.35609 0.52035 0.58538 0.35362 0.52234 0.58219 0.89459 0.085178 0.98889 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.25394 1.0133 -0.57237 0.39734 0.48701 0.6368 0.35478 0.52141 0.58369 0.89453 0.085231 0.98888 19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.26182 1.0197 -0.5922 0.43341 0.45786 0.67897 0.35373 0.52225 0.58233 0.8944 0.085336 0.98885 20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.26798 1.0247 -0.60777 0.45597 0.43963 0.70403 0.35198 0.52366 0.58008 0.89426 0.085451 0.98882 21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.27352 1.0291 -0.62186 0.47284 0.426 0.72211 0.34894 0.52612 0.57613 0.89422 0.085479 0.98881 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.27868 1.0333 -0.63501 0.48335 0.4175 0.73308 0.34693 0.52775 0.5735 0.89423 0.085473 0.98881 23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.28282 1.0366 -0.64562 0.49121 0.41116 0.74113 0.34396 0.53015 0.56961 0.89422 0.085479 0.98881 24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.28597 1.0392 -0.65372 0.49559 0.40761 0.74557 0.34241 0.5314 0.56758 0.8942 0.085497 0.98881 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.28862 1.0413 -0.66055 0.49837 0.40536 0.74837 0.34013 0.53324 0.56457 0.89417 0.085521 0.9888 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.29091 1.0432 -0.66646 0.49976 0.40424 0.74976 0.33915 0.53403 0.56328 0.89416 0.085527 0.9888 27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.29272 1.0446 -0.67112 0.50042 0.40371 0.75042 0.33755 0.53533 0.56116 0.89417 0.085523 0.9888 28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.2941 1.0458 -0.67469 0.50053 0.40362 0.75053 0.33701 0.53576 0.56045 0.89418 0.085511 0.9888 29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.29522 1.0467 -0.67759 0.50032 0.40379 0.75032 0.33597 0.53661 0.55906 0.89422 0.08548 0.98881 30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.29614 1.0474 -0.67999 0.49994 0.4041 0.74994 0.33572 0.53681 0.55873 0.89425 0.085458 0.98882 Spar_sim NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.35708 0.51954 0.58666 0.57074 0.34688 0.81574 0.58055 0.33896 0.82406 0.88736 0.091021 0.98731 Dati(1,8).t.pem_norm.mod(p,n).Mpem_BIC n=100 n=300 n=500 n=700 n=900 n=1500 fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod fit rms cod 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.4623 2.3736 -5.0628 0.88241 0.11335 0.98617 0.89484 0.10137 0.98894 0.94366 0.054309 0.99683 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.5089 4.3464 -19.3298 0.81189 0.18134 0.96461 0.813 0.18027 0.96503 0.91336 0.083514 0.99249 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.0486 5.8306 -35.585 0.75743 0.23383 0.94116 0.74467 0.24613 0.93481 0.88516 0.1107 0.98681 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.0107 6.7581 -48.1499 0.69722 0.29187 0.90833 0.68137 0.30715 0.89847 0.86559 0.12956 0.98194 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.6418 7.3664 -57.3964 0.63561 0.35127 0.86722 0.61818 0.36807 0.85421 0.85182 0.14284 0.97804 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.531 7.2597 -55.7167 0.58523 0.39982 0.82797 0.55712 0.42693 0.80385 0.84423 0.15015 0.97574 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.6278 7.3529 -57.1827 0.53641 0.44688 0.78509 0.49957 0.4824 0.74957 0.83841 0.15577 0.97389 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.3995 7.1329 -53.7525 0.49096 0.4907 0.74087 0.44685 0.53322 0.69402 0.83598 0.15811 0.9731 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.1314 6.8745 -49.8569 0.44815 0.53196 0.69547 0.39646 0.58179 0.63575 0.83395 0.16007 0.97243 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.7481 6.505 -44.5373 0.4085 0.57019 0.65012 0.34827 0.62825 0.57525 0.83282 0.16116 0.97205 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.465 6.2321 -40.7969 0.37134 0.60601 0.60478 0.30234 0.67252 0.51327 0.83247 0.16149 0.97193 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.0488 5.8309 -35.5886 0.33686 0.63925 0.56024 0.25904 0.71426 0.45098 0.83246 0.16151 0.97193 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.7067 5.5011 -31.566 0.30381 0.67111 0.51532 0.21792 0.7539 0.38835 0.83232 0.16164 0.97188 14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.3416 5.1491 -27.5322 0.27303 0.70078 0.47151 0.17891 0.79151 0.32581 0.83224 0.16172 0.97186 15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.0202 4.8393 -24.2026 0.24425 0.72852 0.42884 0.14165 0.82742 0.26324 0.83208 0.16187 0.9718 16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.6765 4.508 -20.87 0.21719 0.7546 0.38721 0.10642 0.86138 0.20152 0.83204 0.16191 0.97179 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.39 4.2318 -18.2717 0.19145 0.77941 0.34625 0.072964 0.89364 0.1406 0.832 0.16195 0.97178 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.097 3.9494 -15.7858 0.1676 0.8024 0.30712 0.041253 0.9242 0.080805 0.83197 0.16197 0.97177 19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.8386 3.7003 -13.7348 0.14525 0.82395 0.26941 0.011091 0.95328 0.022059 0.83195 0.162 0.97176 20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.5873 3.458 -11.8684 0.12427 0.84418 0.2331 -0.01742 0.98076 -0.035144 0.83193 0.16202 0.97175 21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.3675 3.2461 -10.3399 0.10478 0.86297 0.19858 -0.044272 1.0066 -0.090504 0.83192 0.16202 0.97175 22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.1534 3.0398 -8.9439 0.086675 0.88042 0.16584 -0.069553 1.031 -0.14394 0.83193 0.16201 0.97175 23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.9652 2.8584 -7.7924 0.0697 0.89678 0.13454 -0.093349 1.054 -0.19541 0.83194 0.162 0.97176 24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.7872 2.6868 -6.7686 0.05417 0.91175 0.10541 -0.11563 1.0754 -0.24463 0.83196 0.16199 0.97176 25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.629 2.5343 -5.9117 0.039805 0.9256 0.078026 -0.13654 1.0956 -0.29171 0.83196 0.16198 0.97176 26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.4808 2.3914 -5.1543 0.02641 0.93851 0.052123 -0.15615 1.1145 -0.33668 0.83197 0.16198 0.97177 27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.3498 2.2651 -4.5215 0.013875 0.95059 0.027558 -0.17464 1.1323 -0.37978 0.83197 0.16198 0.97177 28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.2284 2.1481 -3.9657 0.002371 0.96168 0.0047363 -0.19209 1.1491 -0.42108 0.83197 0.16198 0.97177 29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.1207 2.0443 -3.4973 -0.0084489 0.97211 -0.016969 -0.2086 1.1651 -0.46071 0.83196 0.16198 0.97176 30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.0223 1.9494 -3.0896 -0.0186 0.9819 -0.037546 -0.22417 1.1801 -0.49858 0.83196 0.16198 0.97176 Spar_sim NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.15433 1.1127 -0.33248 -0.13187 1.0911 -0.28114 -0.41619 1.3652 -1.0056 0.83073 0.16317 0.97135